He escrito mucho sobre esto, particularmente aquellos que miran más allá de la formulación matemática de una ecuación. La Transformada discreta de Fourier (DFT) de una señal es la herramienta que descubre las amplitudes de dominio de frecuencia presentes en esa señal en N puntos de frecuencia discretos igualmente espaciados. Para comprender cómo un conjunto de sinusoides con N frecuencias discretas puede resumir en una señal de tiempo discreto de una forma arbitraria, una buena analogía es el modelo de color RGB en el que los colores rojo, verde y azul se combinan de varias maneras para reproducir un Amplia gama de diferentes colores.
De manera similar, el DFT encuentra contribuciones correspondientes en una señal de cada una de las N sinusoides complejas de tiempo discreto. Estas sinusoides de referencia se denominan frecuencias de análisis. Para N = 8, los componentes I y Q de estas frecuencias de análisis complejas se muestran en la Figura a continuación.
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El proceso completo eventualmente trata de encontrar la contribución de cada onda coseno / seno en la construcción de esa señal de entrada particular. En términos técnicos, DFT realiza la correlación entre la señal de entrada y las sinusoides de referencia.
Puede encontrar más información sobre este tema aquí [1] y algunos ejemplos aquí [2].
Notas al pie
[1] La transformada discreta de Fourier (DFT)
[2] Ejemplos de DFT
