Eche un vistazo a MIT OpenCourseWare y Khan Academy.
http://ocw.mit.edu/index.htm
http://www.khanacademy.org/ <—– Este es mucho más amigable para tontos
En el oeste, una progresión matemática típica para la informática es: aritmética, geometría de introducción, álgebra, trigonometría (y un poco más de geometría), precálculo, cálculo, álgebra lineal (enumerada como matrices en Khan).
Para la informática querrás prestar especial atención a cualquier cosa que involucre a Series y sus sumas (introducidas por primera vez en Precálculo). Probablemente también deberías obtener algunas estadísticas adicionales.
- Cómo encontrar el infimum y el supremum de [matemáticas] A = \ {\ frac {xy} {x + y + 3}; x \ in [-1,1], y \ in [-1,1] \} [/ math]
- ¿Cuál es la diferencia entre un logaritmo natural y un logaritmo de base diez?
- Cómo factorizar (x ^ 3 + 8)
- He visto muchas listas de los diez mejores matemáticos y Cauchy no estaba en la mayoría de ellos. ¿No está él allá arriba con gente como Euler y Gauss?
- Cómo calcular la forma decimal de la raíz 3
También hay cuerpos considerables de teoría de grafos y teoría de conjuntos dedicados a problemas informáticos, que generalmente se exploran una vez que están familiarizados con todo lo anterior.
Una cosa que puede hacer es echar un vistazo a las 6.046 conferencias disponibles en OCW (enlace a continuación). A menudo escuché que Algorithms es la clase de matemáticas más pesada encontrada por los estudiantes de CS en muchos programas.
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http://ocw.mit.edu/courses/elect…
Este curso también proporciona un buen resumen de algunos temas clave (y, como mínimo, se requiere para el curso anterior):
http://ocw.mit.edu/courses/elect…
