Puedo darle mi perspectiva como actuario trabajando para un importante proveedor de seguros de salud grupal.
Como han dicho los demás que han publicado aquí, mi experiencia no es necesariamente representativa de lo que verá en otras líneas de seguros. Los pasivos de salud son de muy corto plazo y alta frecuencia, y los productos de seguro de salud son extremadamente complicados. Si bien es bueno tenerlo, la precisión absoluta no es la mayor preocupación ya que las cosas tienden a promediarse y la información que obtenemos de la suscripción es de alto nivel. La corta duración de la responsabilidad de reclamo también disminuye la necesidad de considerar su valor presente desde una perspectiva de precios.
Si aprendí algo en mis primeros dos años de trabajo, es el principio KISS:
- Cómo demostrar que si X es un espacio de medida finito [math] \ sigma [/ math], y tengo un conjunto B de medida distinta de cero, entonces existe un subconjunto [math] C \ subseteq B [/ math] tal que C tiene una medida finita y positiva
- ¿Hay alguna lógica falsa en matemáticas?
- ¿Qué puedo hacer después de mi graduación en matemáticas?
- ¿Cuáles son los axiomas de Euclides y qué pasó con el quinto?
- Cómo calcular la serie de potencias de la tangente de arco por [math] z_0 = 0 [/ math]
MANTENGA I T S imple S Tupid
Las matemáticas complicadas se sienten realmente bien. Se siente como si descubrieras algún significado oculto en los datos. Usted toma todas esas distribuciones que conoce, elige la más complicada y corre con ella. Desafortunadamente, las matemáticas complicadas son difíciles de explicar a los reguladores y compañeros de trabajo, requieren mucho tiempo y recursos para aplicarlas correctamente, y es difícil pasarlas a alguien que está rotando en su rol y que puede no tener una inclinación técnica como usted cree.
En el momento en que desperdiciaste la gran solución para resolver un solo problema, hay otros 10 problemas igualmente importantes en los que podrías haber trabajado. Mientras resolvía ese problema, su compañero de trabajo logró resolver 5 problemas tomando los promedios simples, usando el ajuste empírico de los datos en lugar de ajustar una curva, y sumando y restando su camino a la victoria.
El truco es descubrir el medio feliz donde las cosas que construyes son lo suficientemente complicadas como para resolver el problema, es posible explicarlas a otras personas y son fáciles de actualizar y probar. Se te ocurren soluciones que deben implementarse en un entorno empresarial, no en un libro de texto.
Si realmente tiene curiosidad acerca de algunos de los tipos específicos de matemática que uso, incluyen: Suma, Resta, Multiplicación, División, Promedios, Fracciones y quizás algo de Exponenciación. Si realmente me siento inclinado, ocasionalmente he hecho una regresión. Y sí … el valor esperado es bastante importante. Calculará los valores esperados, pero no serán valores esperados complicados.
Si estoy haciendo que esto suene simple, es porque puedes construir modelos funcionales y prácticos usando matemáticas básicas combinadas con una comprensión básica de probabilidad y estadística.
Y las habilidades informáticas específicas que uso (en caso de que tenga curiosidad):
Muchas funciones elegantes de Excel. Piense en subproductos anidados, coincidencias de índice y funciones de matriz. Temer. Ten mucho miedo.
Mucho SQL
MUCHOS SQL (esos datos no se organizarán solos)
Tal vez algunos SAS / R para esos momentos siento la necesidad de hacer que las cosas sean más difíciles para la persona que tendrá mi papel después de que lo abandone.