Así que tomemos la característica favorita normalmente distribuida, la altura en los humanos.
Como lo indica la investigación actual, la estatura / altura está controlada por muchos, muchos genes que ejercen su pequeña y pequeña contribución para aumentar o disminuir la altura general.
Ahora, estos genes se difunden a través de una población de manera bastante aleatoria a través del apareamiento, a menos que esté ocurriendo alguna crianza. Entonces, suponiendo que las personas altas y las personas bajas se casen felizmente sin discriminación, todos los genes que contribuyen a aumentar o disminuir la altura tienen una probabilidad de herencia más o menos igual.
- Optimización matemática: ¿Existe una solución de forma cerrada para encontrar W que minimice la función objetivo: tr (W ^ TMW) -tr (NW) sujeto a W ^ TW = I?
- Si [matemática] x + y = 1 [/ matemática] y [matemática] 0.7x + 0.23y = 0.51 [/ matemática], ¿cuáles son los valores de [matemática] x [/ matemática] y [matemática] y [/ matemática ]?
- ¿Cuál es la diferencia entre un grupo y un conjunto?
- ¿Qué nación contribuyó más al campo de las matemáticas, Grecia o India?
- ¿Por qué se desconoce si [matemáticas] ^ 4 \ pi [/ matemáticas] ([matemáticas] = \ pi ^ {\ pi ^ {\ pi ^ {\ pi}}} [/ matemáticas]) es un número entero?
Ahora, dado que existe la misma probabilidad de que cualquiera de estos genes sea seleccionado, supongamos que estos genes tienen alguna contribución numérica a la altura. Algunos de ellos disminuyen la altura y otros aumentan la altura por sus pesos numéricos.
Ahora, cuando los genes se unen, actúan de manera aditiva o promedio. Como en, la contribución colectiva de cada gen a la altura es solo su suma o su promedio. La suma y el promedio son esencialmente los mismos porque el promedio es solo una versión escalada de la suma.
Entonces, ¿qué sucede cuando actúan de manera aditiva?
El efecto aditivo o promedio de muchas muestras repetidas de variables aleatorias idénticas distribuidas independientemente (iidRV) con media fija y varianza se distribuye normalmente, independientemente de la distribución subyacente: Teorema del límite central.
Por lo tanto, la mayoría de las veces, las personas tienen una altura promedio y las muy altas y muy bajas son raras, como lo predice la curva de frecuencia de una distribución normal. Entonces se podría decir que aquí es donde se entrelazan la biología y las matemáticas.
Entonces, el conjunto de genes que obtienes son más o menos iidRV y su efecto promedio, que son tus rasgos biológicos, normalmente se distribuyen. La mayor parte del tiempo
Editar: Código para ver / simular esto en R (lenguaje de estadísticas gratuito)
# Cree una matriz que contenga un millón de números a partir de una distribución uniforme entre -1 y 1 con 1000 filas y columnas
x <-matriz (runif (10 ^ 6, -1,1), 1000,1000)
hist (x, col = “púrpura”)
hist (rowMeans (x))
