¿La gente subestima las matemáticas como una asignatura pura?

Creo que sí, pero soy bastante parcial. De cualquier manera, eso no es necesariamente lo que significan sus datos. Hay muchos factores que contribuyen a esta discrepancia.

  • No hace mucho había escasez de ingenieros. Eso aumentó los salarios de los ingenieros. A los niños se les dijo que si querían un buen trabajo, deberían ser ingenieros. Habría muchos trabajos con una buena paga. Al escuchar esto, muchos estudiantes decidieron estudiar ingeniería … demasiados. El mercado laboral se ha inundado de nuevos ingenieros. Todavía hay una escasez de buenos ingenieros, pero eso no es algo que se pueda solucionar lanzando más estudiantes universitarios. Todavía escuchamos sobre la escasez de ingenieros porque la gente olvida incluir el calificador muy importante “bueno”. Así que todavía tenemos estudiantes que van a la ingeniería porque creen que es una manera fácil de obtener un trabajo bien remunerado. Veo preguntas sobre Quora todo el tiempo preguntando por qué todavía no se les han ofrecido seis cifras desde la universidad.
  • Es bastante común cambiar las especialidades de matemática a ingeniería. Mucha gente que se declaró conmigo como estudiante de matemáticas en la universidad decidió que era demasiado difícil y hacer ingeniería en su lugar.
  • La gente odia las matemáticas. No se enseña bien en la escuela. No están expuestos a las cosas increíbles que puedes hacer con él como lo están con la ingeniería. Deciden que simplemente son malos en matemáticas y no les gusta.
  • Las matemáticas no tienen ninguna perspectiva laboral obvia más allá de la enseñanza. Eso se está volviendo cada vez menos cierto a medida que las empresas comienzan a darse cuenta de que pueden capitalizar la investigación matemática, pero todavía es principalmente para personas con títulos de posgrado. Si tiene una licenciatura en matemáticas, es muy atractivo para muchos empleadores si también sabe cómo programar o tener conocimientos financieros o cualquier otro tema relevante para su campo. Si solo sabes matemáticas, no es tan útil.

La matemática pura es como un viaje espiritual, proporciona abstracción a las cosas que ya están allí. Estás haciendo observaciones y pruebas que ningún cuerpo ha pedido. Esto implica que uno debería amar eternamente hacerlo. Los teoremas o pruebas que proporcionas como matemáticos puros nunca se pueden usar en el mundo aplicado y no hay fin. Más desarrollaremos más preguntas se plantearán. Entonces, en este mundo centrado en el dinero, es muy difícil de hacer.

La ingeniería, por otro lado, es muy parecida a resolver problemas importantes. Como tener una familia, haces cosas que son importantes para tu familia. Afecta la vida de los humanos y es digno de recompensa, lo que facilita la intimidación. Dicho esto, la ingeniería se basa en la ciencia natural pura. Lo que significa que no podemos hacer nada sin ciencia pura en ingeniería.

¿La gente subestima las matemáticas como una asignatura pura?

Es posible que estos números no sean exactamente los mismos para todas las instituciones, pero encontrará que, en promedio, las personas se gradúan con un título en ingeniería 15 veces más que con un título en matemáticas. Esto implica que por cada graduado en matemáticas, hay 15 graduados en ingeniería

Ohhh no-no-no. Esa es una inferencia estadísticamente poco sólida. Esto es como comparar manzanas con el tamaño del conjunto de todo tipo de fruta 🙂 Un poco más formal (y un poco de lengua en la mejilla para recordarlo) 🙂 suponiendo que M es el conjunto de todas las personas que toman matemáticas y los conjuntos:

[matemáticas] E_1 \ subseteq E [/ matemáticas] = ingeniería civil

[matemáticas] E_2 \ subseteq E [/ matemáticas] = ingeniería mecánica

[matemáticas] E_3 \ subseteq E [/ matemáticas] = Ingeniería aeronáutica

[matemáticas] E_4 \ subseteq E [/ matemáticas] = Toda la ingeniería

[matemáticas] E_i \ subseteq E [/ matemáticas] = Asignatura de ingeniería i

Y

Lo que necesitaría probar matemáticamente para la “validación”, dado lo que declaró, es:

[matemáticas] \ forall q \ en Q, M \ subseteq Q \ bullet | M |> | E_1 | + | E_2 | + | E_3 | +… [/ math]

Donde Q es el conjunto de todas las organizaciones calificadas yq es miembro de ellas (como una universidad). Por lo tanto:

[matemáticas] | M |> \ sum_ {i = 1} ^ {| E |} | E_i | [/ matemáticas]

Todo lo que tiene que hacer es sumar el tamaño de todas las cohortes a las que se les da una búsqueda de todos los cursos de ingeniería y verificar si esto es cierto. Efectivamente, creando una contradicción por la construcción.

Esa contradicción es que Pure Mathematics es solo una calificación. Las calificaciones de ingeniería, como se muestra en mis E anteriores, se dividen en una gran cantidad de variaciones discretas. Por lo tanto, si cada asignatura de matemática tiene un valor equivalente a 2 asignaturas de ingeniería para estudiantes, va a estar muy por debajo del umbral requerido para que su afirmación sea cierta en todas las universidades, teniendo en cuenta en todas las asignaturas de ingeniería con todos los alumnos. Después de todo, no puede obtener un conjunto de tamaño negativo. Entonces todos los números son cero o números naturales positivos.

Aunque una sólida comprensión de las matemáticas es esencial para ser un buen ingeniero, lo contrario no es cierto. En otras palabras, para ser bueno en matemáticas no necesitas tener conocimientos de ingeniería. Entonces, si está pasando 4 o 5 años obteniendo su licenciatura en ingeniería o matemáticas (ciencias) al final del día, si desea un trabajo, los ingenieros son mucho más empleables, mientras que con B Sc en matemáticas, necesita para obtener una maestría y un doctorado si planeas conseguir un trabajo. Si tienes suerte.

Entonces, desde un punto de vista pragmático, la propensión hacia la Ingeniería es convincente … Un título profesional para ganar dinero después de 4 o 5 años no es demasiado malo. Siempre puedes volver a la escuela en los años de jubilación para obtener un doctorado en matemáticas solo por diversión.

No. Las presiones comerciales requieren que la academia capacite a su fuerza laboral en lugar de enfocarse en educar a los estudiantes.

Un error en mi opinión, pero “el dinero habla”, especialmente en ciertas partes del mundo.