((0.6 + 100) * ((0.9 / 100) +1)) – 100 es igual a 1,50539999999998 o 1,5054?

Esta es la razón por la cual todos los que desean ser programadores deberían, en algún momento, codificar en C, o en algún otro lenguaje que requiera la administración de la memoria y la comprensión de esos tipos de datos almacenados en la memoria.

No he probado su problema específicamente, pero lo más probable es que se trate de un error de precisión numérica y redondeo. Las computadoras almacenan números de coma flotante como almacenan cualquier otra cosa, en binario, y la precisión está limitada por el valor que ese número toma en la base 2 y el número de ceros y unos que la computadora ha asignado para almacenar ese número en particular. Un caso específicamente notorio es el número “0.1”, ampliamente usado e inocente, porque no es finito en binario. (puede buscar en Google 0.1 el problema de computación y obtener esto, que probablemente aborde esta pregunta con más profundidad que yo aquí: ¿Por qué 0.1 no existe en punto flotante?)

No estoy particularmente familiarizado con el tipo exacto de coma flotante utilizado en Excel. Pero, en general, si la tarea es tal que necesita saber, por lo general debería usar algo más que sobresalir.

((0.6 + 100) * ((0.9 / 100) +1)) – 100 – Wolfram | Alpha

¿Esto realmente necesita ser una pregunta?

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La ligera diferencia en las respuestas es simplemente un error numérico. En resumen, las computadoras miden cantidades en bits, no simbólicamente. Debido a que solo tiene una cantidad finita de bits para representar la cantidad, el valor utilizado por la computadora es solo una aproximación, y es probable que tenga pequeños errores numéricos en el resultado. (Los sistemas simbólicos como Wolframalpha o Mathica no tendrán este problema)

Para ser honesto, realmente debes saber esto antes de que realmente puedas llamarte un programador.

¿Cuándo dejaron las personas de poder multiplicar expresiones simples sin computadoras?

((0.6 + 100) * ((0.9 / 100) +1)) – 100
= (.54 / 100 + .6 + .9 + 100) -100
= 1.5054

El problema no es tanto con la precisión numérica de las computadoras como con la incapacidad de escribir un cálculo de dos líneas sin una computadora.

[matemáticas] x = ((0.6 + 100) * ((0.9 / 100) +1)) – 100 = \ frac {193 * 13 * 3} {2 ^ {3} * 5 ^ {4}} [/ matemáticas ]

Entonces x = 7527/5000 y no 1.5054 ni 1.50539999999998

[matemáticas] 1.5053 \ bar9 = 1.5054 [/ matemáticas]

El resto es cuestión de precisión numérica.