¿Cómo interpretaría los resultados que, cuando se trazan logarítmicamente, caen en una línea que no es recta sino ligeramente curva?

Supongo que está probando alguna teoría u otra, y después de haber recopilado sus datos, aplicó un diagrama de registro (intento no contarle a la gente sus asuntos). Antes de preocuparse demasiado por la forma de su gráfico, debe probar la precisión de sus parámetros utilizando, por ejemplo, una prueba t de Student. Si la prueba proporciona una estadística que proporciona una precisión dentro de un cierto porcentaje. (95%, 99%), entonces no me preocuparía demasiado por una ligera desviación de la línea. Una regresión, mínimos cuadrados, “LÍNEA” no será necesariamente recta

Dado algo de la forma y = a + bx, usted sabe que es la precisión de los valores de los coeficientes “a” y “b” lo que está calculando, no la “x” o “y”. Utiliza métodos como una prueba t para medir esa precisión dentro de los límites.

Si tiene el tiempo (¿pero quién tiene?), Podría hacer un análisis log-log de sus datos, esto probablemente eliminará la curva.

Dado que no hay más información que esa, concluiría que la relación de los datos en los ejes xey no es puramente exponencial. Sin embargo, como han señalado otras respuestas, los datos experimentales a menudo tienen alguna variación inherente, por lo que los datos deben analizarse para determinar si la variación que ve es estadísticamente significativa.

Las razones pueden ser muchas. Lo más probable es que se haya violado una aproximación en su modelo. O, en otras palabras, su fórmula debe tener un componente adicional en alguna parte.

Calculé de inmediato, y si la curva permaneciera, elaboraría una fórmula para la desviación y buscaría una causa paralela. (Una variable que se comportaría de manera similar).

¡Buena suerte!

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