[math] \ texttt {log} [/ math] es una función que convierte [math] \ times [/ math] en [math] + [/ math].
[matemáticas] \ log (A \ cdot B) = \ log A + \ log B [/ math]
En otra vista, las diferencias [matemáticas] \ texttt {log} [/ matemáticas] son diferencias porcentuales en lugar de diferencias absolutas.
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También puede pensar en los registros como lo opuesto a los exponentes. [matemáticas] \ log_5 5 ^ 3 = 3 [/ matemáticas].
(normalmente [matemática] 5 ^ 3 = 5 \ cdot 5 \ cdot 5 = 125 [/ matemática] pero [matemática] \ log_5 [/ matemática] ha “deshecho” la parte [matemática] 5 \ cuña [/ matemática])
También puede pensar en los logaritmos como “contar dígitos”. Por ejemplo, un salario de 6 cifras tendría un [math] \ log_ {10} [/ math] cerca de 6 pero un salario de 4 cifras tendría un [math] \ log_ {10} [/ math] cerca de 4. (Registros en realidad son mejores que contar dígitos porque £ 900,000 se registrará como “salario de casi seis cifras”. [matemáticas] \ log_ {10} 900,000 \ aproximadamente 5.95 [/ matemáticas])
La aplicación práctica familiar más común de [math] \ texttt {log} [/ math] es crear una escala logarítmica que, nuevamente, hace que los cambios porcentuales tengan una magnitud absoluta. Las escalas logarítmicas se usan en ciencia para aclarar imágenes de patrones que toman naturalmente un porcentaje o una forma multiplicativa (“crecimiento geométrico”). Por ejemplo, es casi imposible leer una tabla de la población humana total desde la Edad de Piedra hasta el presente en una escala lineal porque el número de humanos de vez en cuando es muy diferente. (Más personas = más madres y padres, por lo que si la pareja promedio de una población de mil millones tiene 3 bebés, significa mucho más crecimiento que si la pareja promedio de un millón de personas tiene 3 bebés).
Miles de millones de dólares encadenados en 2005; Ajustado estacionalmente a tasas anuales (trimestral)
Finalmente, los registros pueden considerarse como una forma de principios o no arbitraria de crear “categorías” naturales. Por ejemplo, mi ejemplo de salario anterior, o muertes en la guerra, o la escala de magnitud de Richter, o poblaciones humanas a lo largo del tiempo (o en diferentes lugares). Los salarios de 6 cifras (riqueza rica y sucia) indican un estilo de vida categóricamente diferente al de los salarios de 5 cifras (burguesía cómoda), que de nuevo es categóricamente diferente de los salarios de 3 cifras (el proyecto de pobreza global de la pobreza de los mil millones más bajo hace historia en la pobreza).
El número de Euler “e”
[matemáticas] e [/ matemáticas] es [matemáticas] {1 \ sobre 0!} + {1 \ sobre 1!} + {1 \ sobre 2!} + {1 \ sobre 3!} + {1 \ sobre 4! } + {1 \ over 5!} + {1 \ over 6!} + {1 \ over 7!} + \ Cdots [/ math]
donde [matemáticas] 4! \ overset {def} {=} 4 \ cdot 3 \ cdot 2 \ cdot 1 = 24 [/ math] y [math] 0! \ overset {def} {=} 1 [/ math].
Entonces, escribir los factoriales [math] n! [/ Math] explícitamente: [math] e [/ math] es
[matemáticas] {1 \ over 1} + {1 \ over 1} + {1 \ over 2} + {1 \ over 6} + {1 \ over 24} + {1 \ over 120} + {1 \ over 720 } + {1 \ sobre 5040} + \ cdots [/ math]
La importancia de [matemáticas] e [/ matemáticas] solo se puede entender con cálculo. [matemática] D [e ^ x] = e ^ x [/ matemática] y no hay otra función [matemática] f [/ matemática] para la cual [matemática] D [f] = f [/ matemática].
Profundizando en el cálculo de sumas finitas de secuencias infinitas http://isomorphismes.tumblr.com/… (también conocida como serie convergente) se descubrió que la serie para [matemáticas] e ^ x [/ matemáticas] se descompone en [matemáticas] \ sen x [/ math] y [math] \ cos x [/ math]. ¿Cuáles son algunas formas de entender la fórmula de Euler [matemáticas] e ^ {i \ theta} = \ cos (\ theta) + i \ sin (\ theta) [/ math]?
Las glorias de [matemáticas] e [/ matemáticas] alcanzan un punto álgido en los números complejos donde se descubrió que [matemáticas] | \ texttt {longitud} | \ cdot e ^ {\ sqrt {-1} \ cdot \ texttt {angle}} [/ math] es “la mejor” representación de un número complejo, que los números complejos son “mejores que” los números reales, que toda la trigonometría ( matemática) puede derivarse de [math] \ sqrt {-1} [/ math], y que [math] \ {e ^ {x \ cdot \ texttt {const} _1}, e ^ {x \ cdot \ texttt { const} _2}, e ^ {x \ cdot \ texttt {const} _3}, \ ldots \} [/ math] es “la mejor” base para formas de onda, soluciones de ecuaciones diferenciales, y en general establece una conexión entre un resumen “loop” y una “línea” abstracta. ver transformadas de Fourier