¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de la geometría diferencial?

Hay una presencia significativa de geometría diferencial en el análisis de forma. Los conceptos de variedades diferenciables son muy importantes porque sirven como un espacio específico de datos en el que se realizan cálculos al aprovechar la geometría euclidiana local. Hay dos representaciones principales de formas, conjuntos de puntos y mallas (en 3D) y cada uno tiene su propia aproximación, ya sea geometría de conjunto de puntos o geometría de superficie.

Aquí hay un artículo que publiqué sobre clasificación de formas.

http://ieeexplore.ieee.org/docum…

Recomendaría el estudio de la forma porque es fundamental para cualquier sistema de visión y combina muchos campos diferentes, como la optimización, el cálculo matricial, la geometría diferencial y la geometría de la información.

Puedo compartir más enlaces si lo necesitas.

No es que el campo de análisis de formas se esté moviendo más hacia el paradigma de aprendizaje profundo, pero esto de ninguna manera reemplazará la búsqueda de geometría diferencial de los investigadores, sino que debemos buscar cuáles son las tendencias para permanecer en el juego.

Las aplicaciones que conozco pasan por la física. Por ejemplo, la geometría diferencial es el lenguaje estándar utilizado para formular la relatividad general, por lo que se aplica donde sea que se aplique la relatividad general, como en el Sistema de posicionamiento global. Los satélites que hacen que el GPS funcione experimentan cierta dilatación del tiempo, y el GPS se volvería cada vez más impreciso con el tiempo si esto no se tuviera en cuenta.

La geometría diferencial generalmente se asocia con la relatividad general, pero la mecánica newtoniana también se formula en términos de geometría diferencial. Tiene un espacio afín [matemático] A ^ 3 [/ matemático] en el que elige un origen. Una vez que se arregla el origen, tiene una biyección [matemática] f: A ^ 3 \ rightarrow \ mathbb {R} ^ 3 [/ math] (que llamaremos sistema de coordenadas cartesianas de origen [math] O [/ math ] y ejes [matemática] e_1, e_2, e_3 [/ matemática]). Entonces, la topología euclidiana induce naturalmente una topología en [math] A ^ 3 [/ math], es decir, los conjuntos abiertos son las contraimágenes a través de [math] f [/ math] de los conjuntos abiertos de [math] \ mathbb {R} ^ 3 [/ matemáticas]. Además, puede equipar, usando esa función, [math] A ^ 3 [/ math] con una estructura de colector topológico y diferencial [math] C ^ {\ infty} [/ math].

Hay algunas aplicaciones interesantes en el aprendizaje automático y la teoría estadística. La información de Fisher está íntimamente conectada con el espacio tangente modelo, y un algoritmo LARS se ajusta al espacio tangente. Los flujos geométricos también son importantes para el análisis de redes (laplacianos …).

Robótica! La teoría del control geométrico usa geometría diferencial para estudiar el control de sistemas no lineales. Por lo general, aproximamos los sistemas no lineales con sistemas lineales, pero a medida que la mecánica se vuelve más complicada, para los robots humanoides, por ejemplo, usamos geometría diferencial para comprender cómo controlarlos.

Geometría diferencial
De Wikipedia (sección de aplicaciones).
Por cierto, en física también hay aplicaciones en mecánica cuántica y teoría de campo.