Entonces debe estar mejor preparado para aprender los formalismos utilizados en lingüística que la mayoría de los estudiantes de lingüística. Es decir, las dificultades en la ‘accesibilidad’ probablemente consistirán principalmente en encontrar recursos, materiales y alguien con quien hablar, particularmente sobre la aplicación del formalismo y aprender qué preguntas y respuestas son interesantes para los lingüistas y por qué. Fuera de las primeras veces que trabaja con reglas de reescritura, lógica, árboles, cálculo lambda o unificación, cosas como el álgebra, los tipos de relaciones formales o las propiedades matemáticas, etc., no suelen ser lo que hace que los formalismos lingüísticos (más interesantes o) sean más difíciles para entender o aprender
Sin embargo, hay tres áreas en las ciencias del lenguaje que un estudiante de matemáticas tiene más probabilidades de encontrar interesantes y más accesibles que la persona típica que aprende sobre lingüística:
- El estudio de la semántica compositiva: realizado por filósofos del lenguaje, semánticos y lingüistas computacionales. La filosofía del lenguaje, la filosofía de las matemáticas, los fundamentos de las matemáticas y los fundamentos de la informática están estrechamente vinculados entre sí y probablemente sean más edificantes para estudiar para alguien que esté interesado en las matemáticas y los sistemas formales que la semántica o la comprensión del lenguaje natural (‘NLU ‘, el subconjunto de la lingüística computacional relacionada con el significado) per se. Si, por otro lado, está realmente interesado en el lenguaje , entonces la semántica y la pragmática pueden ser más satisfactorias.
- Sintaxis, pero solo marcos sintácticos muy específicos: HPSG y gramática de construcción basada en signos, por un lado, y gramática categorial, por el otro. No espere poder hablar o aprender estos marcos en una clase de sintaxis determinada o con un sintáctico determinado.
- Fonología computacional. ¿Qué tipos de lenguajes formales caracterizan los patrones de sonido? Eche un vistazo a los dos documentos de 2012 de Jeff Heniz que presentan la fonología computacional (“La fonología computacional parte I” es el primer título del artículo). Este también es un tema muy especializado: puede encontrar fácilmente a alguien con quien hablar sobre lenguaje formal y teoría de autómatas, pero a menos que se comunique con los autores, es probable que no tenga muchas personas con quienes hablar sobre fonología computacional per se .
Sin más información sobre
- Cómo resolver x + ln (x ^ (2) -1) = 0
- ¿Son necesarias las matemáticas teóricas para las especialidades no matemáticas?
- ¿Obtener una forma cerrada para la función de Riemann resuelve su conjetura?
- ¿Qué es infinito en la barra de bus infinita?
- ¿Cuál es el significado de las matemáticas?
- lo que ya sabe y cree que le gusta de la lingüística o las ciencias del lenguaje
- qué tan avanzado estás en el estudio de las matemáticas
- de qué se trata la matemática que crees que te gusta o no
- cómo te sientes acerca de las ciencias (las matemáticas como teoría, la ciencia como fuente de matemáticas interesantes más por el bien de las matemáticas, la ciencia como oportunidad para el cálculo o la resolución de problemas matemáticos),
- especialmente lo que sabes y cómo te sientes acerca de la informática (no ‘programación’ y no ‘ingeniería de software’)
es difícil decir más, particularmente sobre
- Ligüística computacional
- psicolingüística computacional
- o temas formales en ciencias de la computación y matemáticas que no son parte de la lingüística per se pero que están más o menos vagamente relacionados o tal vez utilizados en las ciencias del lenguaje (posiblemente por personas que se identifican más o menos claramente como ‘lingüistas’).
