¿Son necesarias las matemáticas teóricas para las especialidades no matemáticas?

Conozco a muchos científicos que trabajan en problemas relacionados con la biología matemática y la astrofísica, y también con las ciencias sociales.

En general, no hay muchos campos que usen álgebra abstracta, análisis real o topología (algunos de ellos pueden usar sus resultados, pero no necesitaría preocuparse demasiado por sus pruebas). Dicho esto, la cosmología es pesada en geometría diferencial y la estadística teórica (+ economía teórica) es pesada en análisis real. Sin embargo, la mayoría de los economistas parecen estar más interesados ​​en la econometría que en la economía teórica.

Todo esto podría cambiar en el futuro, por supuesto. Pero el futuro de las matemáticas aplicadas parece estar en la dirección de más matemática informática (teoría de grafos, redes bayesianas, optimización convexa, etc.) en lugar de los tres dominios tradicionales de álgebra abstracta / análisis real / topología.

En mi experiencia, las matemáticas teóricas son útiles en cuanto a cómo te hace pensar, no el resultado.

El resultado es útil como herramienta para otros campos relacionados con las matemáticas. Si bien soy matemáticamente más sofisticado que el oso promedio, de ninguna manera podría escribir pruebas de las matemáticas que uso a menudo. Para las estadísticas y LA que uso, conocer suficiente teoría para confiar en un resultado está bien.

Encontré las matemáticas teóricas más útiles en la preparación para la escuela de leyes, lo que a su vez ha sido muy útil para liderar los esfuerzos de ingeniería y guiar la estrategia comercial …