Si el resultado de un experimento científico es incierto, el científico tiene que repetir el experimento suficientes veces para obtener una muestra lo suficientemente grande como para realizar una prueba de hipótesis estadística . [1-2] Tales pruebas se usan para probar o refutar que:
- La media o varianza de una muestra tiene un cierto valor.
- dos muestras tienen medias iguales o varianzas.
- los medios difieren en cierto valor.
- La distribución de una muestra es de un tipo específico.
También se puede encontrar la existencia y el tipo de correlación entre dos variables mediante una prueba de coeficiente de correlación [3] y mediante regresión [4] respectivamente. Las pruebas en múltiples muestras simultáneamente se pueden realizar utilizando el Análisis de varianza (ANOVA) [5].
Las hipótesis de investigación médica se confirman en ensayos clínicos [6 – 7], que son experimentos estadísticos diseñados específicamente para superar los efectos aleatorios asociados con cada paciente y también el efecto placebo. Las pruebas estadísticas también se utilizan en marketing y diseño web para medir la efectividad de estrategias alternativas. Estos se llaman pruebas A / B [8-9].
- Cómo describir un método.
- ¿El problema de la inducción se basa en fundamentos no científicos?
- ¿Dónde se publican todos los experimentos que no funcionaron (hipótesis nula no refutada)?
- ¿Cuál es la mejor manera de enseñar el método científico en quinto grado?
- ¿Cuál es el precedente histórico para el uso de la suposición lógica como una forma válida de investigación científica?
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Sta…
[2] http://mathworld.wolfram.com/Hyp…
[3] http://en.wikipedia.org/wiki/Cor…
[4] http://en.wikipedia.org/wiki/Reg…
[5] http://en.wikipedia.org/wiki/Ana…
[6] http://en.wikipedia.org/wiki/Cli…
[7] http://www.researchadvocacy.org/…
[8] http://en.wikipedia.org/wiki/A/B…
[9] http://www.smashingmagazine.com/…
