Gestión de datos [1]
La fabricación y la falsificación de datos son los desafíos más serios para la integridad de la investigación. Los casos ampliamente publicitados han incluido la notificación de experimentos que nunca se realizaron (Engler et al., 1987), la falsificación extensa de datos que se utilizó para informar el tratamiento clínico de personas con retraso mental (Holden, 1987) e incluso la pintura de parches negros en ratones blancos para dar la apariencia de un trasplante exitoso de parches de piel (Hixson, 1976). Aunque ejemplos como estos son dramáticos, la conducta responsable de la investigación consiste en algo más que evitar la fabricación intencional o la falsificación. La gestión responsable de los datos es un elemento clave para garantizar la integridad del registro de investigación. Una gestión de datos inadecuada, métodos de archivo deficientes, poca seguridad, etc., pueden generar dudas sobre la calidad de su trabajo y su integridad. Proporcionar los datos en bruto y el análisis junto con la evidencia de una gestión de datos responsable es su mejor defensa contra una denuncia de mala conducta.
Notas al pie
- Cómo describir un método.
- En los cursos de estadística, ¿debería enfatizarse la conexión con el método científico?
- Historia de la ciencia: ¿La afirmación de que la Biblia es la base del método científico y lanzó la revolución científica es verdadera, apoyada, falsa o propagandística?
- ¿Cuáles son los pasos del método científico y cómo se realiza?
- ¿Cuál es la diferencia entre el método científico y la metodología científica?
[1] Normas y cumplimiento
