Contrariamente a la impresión dada por algunos matemáticos que han respondido la pregunta, existe alguna “evidencia” que respalda la “hipótesis”.
Esperemos que los matemáticos aquí entiendan por mi uso de los términos “evidencia” e “hipótesis” que, aunque mi respuesta es NO, es incorrecto descartarlo con solo un comentario desdeñoso, o usando su “autoridad”.
El interlocutor quiere saber “por qué”.
Una buena manera de responder la pregunta es describir un experimento de probabilidad y describir la “estrategia” que se utiliza para ganar.
El experimento comienza con una moneda sesgada, que “en promedio” es cara el 25% del tiempo y el 75% del tiempo. Tenga en cuenta que el concepto de “en promedio” es una parte importante de la descripción.
Establecimos una estrategia que dice que usted apuesta un centavo, es cara en el primer lanzamiento, dos centavos en el segundo, cuatro centavos en el tercero y ocho centavos en el cuarto. Un aumento exponencial en el tamaño de la apuesta, con un aumento exponencial correspondiente en las ganancias.
En “promedio”, “esperamos ganar” en el cuarto lanzamiento, por lo que no nos desanimamos por no ganar en los primeros tres lanzamientos.
En promedio, también esperamos ganar en un lanzamiento ganador de 1 centavo tanto como perdemos en tres lanzamientos perdedores de 1 centavo cada uno, de lo contrario, una victoria en solo el 25% del tiempo no valdría la pena el riesgo.
En otras palabras, no hay una “casa” que se lleve una parte de las ganancias. Tanto tú como el otro tipo ganan el lanzamiento, y el ganador se lo lleva todo.
¿Puedo preguntar en este punto que los matemáticos aquí continúan leyendo? Permítanme mostrarles primero a los demás cómo existe una contradicción en la “teoría”.
Entonces, según la “teoría”, “espero” ver los siguientes resultados:
Lanzamiento 1: pierdo un centavo, podría haber ganado 3 centavos.
Lanzamiento 2: pierdo 2 + 1 = 3 centavos, podría haber ganado 3 x 2 = 6 centavos.
Lanzamiento 3: pierdo 3 + 4 = 7 centavos, podría haber ganado 3 x 4 = 12 centavos.
Ahora puedo “esperar” una victoria, así que cuando lo haga
Lanzamiento 4: apuesto 8 centavos, gano 3 x 8 = 24 centavos, pero anteriormente he perdido 7 centavos. Entonces mis ganancias netas son 24 – 7 = 14 centavos.
Y solo para mostrar que sí “entiendo” la “teoría”, incluso si todavía no gano hasta el enésimo lanzamiento, cuando lo haga, mis ganancias compensarán lo que he perdido hasta ese momento.
Entonces, ¿puedes ver el defecto en la “teoría”?
La primera parte es que no puedo garantizar que no gane ANTES del cuarto lanzamiento
y pare
O que ganaré en el PRÓXIMO lanzamiento – lanzamiento n – y DETENER.
La probabilidad de que gane un tiro es la MISMA cada vez.
Puedo ver que algunos de ustedes no están convencidos por este argumento. Dices que apostarás HASTA QUE GANES la primera vez el primer día, y luego apuestes nuevamente otro día hasta que ganes, y así sucesivamente.
¿Puedes ver el defecto en esta “teoría” todavía?
Bien, ahora veamos las ganancias y pérdidas de tu oponente. Y digamos que él está usando la MISMA estrategia que USTED es.
Es fácil demostrar que si apuesta la misma cantidad de veces, ya que la probabilidad de que gane la misma cantidad TOTAL es la misma que la suya, el “promedio” durante varios días de sus ganancias es el MISMO que el suyo.
Pero comenzamos con la idea de que solo ganas “en promedio” un 25% cada vez, y que, por lo tanto, esperarías que el “promedio” sea diferente al 50% de la apuesta total.
El defecto en SU estrategia es que puede dejar de apostar ANTES de que lo haga, incluso si tiene ALGUNAS victorias para compensar antes de que se detenga.
En “promedio”, dado que ustedes dos son “igualmente propensos” a detenerse, PARARÁ y GANARÁ en general el 50% del tiempo.
¿Todavía no puede ver el defecto en esta “teoría” todavía?
Para comprender realmente lo que está sucediendo, debe comprender lo que significa ALEATORIO.
Significa que la DISTRIBUCIÓN DE EVENTOS también es aleatoria. Usted sabe que “ganará” una de cada cuatro veces, pero no hay forma de asegurarse de que suceda en cualquier orden.
Si tuviera un “límite establecido” cada día, perdería mucho dinero al “ganar demasiado pronto”.
Y luego tendrías que tener en cuenta que la persona con la que estás jugando tiene su propio límite establecido, que no te dice.
Invariablemente, el jugador perdedor es el que no se aleja cuando pierde su “límite establecido”, y el “jugador ganador” es el que se aprovecha de esto.
En la mayoría de los juegos de azar, ni siquiera tiene la oportunidad de apostar donde las ganancias y pérdidas se “promedian” sobre solo dos personas: la primera es una en la que gana a menudo, pero necesita detenerse ANTES de la otra ambos ganan a lo grande y están listos para dejar de apostar.
En la mayoría de los juegos de azar A LO LARGO DEL TIEMPO, no solo tiene pocas posibilidades de ganar, sino que sus pérdidas se reparten entre varios jugadores que a veces ganan.
Entonces, la “estrategia” no funciona, porque la “distribución” de victorias y derrotas es un juego de “quien se detiene primero con solo dos jugadores” –
que tiene un 50% de probabilidad “promedio” si gana si se intenta durante N días (N> infinito), y porque
las ganancias se comparten “en promedio” por igual con TODOS los jugadores, si juegas con la suficiente frecuencia.
La regla básica es que cuanto más juegas, más pierdes. La única forma de “ganar” es PARAR. La mejor manera de detenerse es no comenzar en absoluto.