¿Es el núcleo de coseno (como se indica en Kernel (estadísticas)) un núcleo de función de base radial?

Esta pregunta es un poco difícil de responder porque el enlace dado define el núcleo del coseno como una función de 1 entrada, mientras que los núcleos son normalmente una función de dos entradas.

Dada esta molestia de notación, voy a interpretar que lo que significa esta pregunta es que la entrada es la distancia (bajo alguna norma) entre dos puntos de datos en el espacio original.

Dada esta es la interpretación que está preguntando si:

[matemáticas] K (x, x ‘) = e ^ {\ gamma \ | x – x ‘\ | ^ 2 _ {\ mathbb {R} ^ 2}} [/ math]

es equivalente a:

[matemáticas] K (x, x ‘) = cos (\ frac {\ pi} {2} \ | x – x’ \ | ^ 2 _ {\ mathbb {R} ^ 2}) 1 \ {\ | x – x ‘\ | _ {\ mathbb {R} ^ 2}
\ leq 1 \} [/ matemáticas]

mi respuesta sería que probablemente no porque el segundo núcleo es cero cuando la distancia entre dos puntos tiene una norma / tamaño mayor que 1 (debido a la función del indicador), mientras que el núcleo de base radial nunca es cero.

Intuitivamente, no debería ser demasiado sorprendente porque el artículo que vinculó define el núcleo gaussiano, que es casi idéntico a la base radial. Si fueran diferentes, dudo que hubieran indicado una distinción, por ejemplo.

A menos que aclare su pregunta, esta podría ser una respuesta bastante insatisfactoria.

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