¿Qué significa ‘estadística / información de primer, segundo, k-ésimo orden’? ¿Cuáles son las diferencias entre ellos y cómo los calculo?

Suponga que tiene una muestra de bombillas del tamaño de 100 y que tiene una muestra de sus vidas. Los pone a prueba girándolos todos a la vez, digamos en el momento T = 0. Obsérvelos fallar, uno por uno. Registre sus tiempos de falla, t1, t2, t3 …… t100. Observará un fenómeno en el que la bombilla más débil fallará primero, y tendrá la vida, t1. Entonces el siguiente más débil fallará y ese es el t2, y así sucesivamente. El más fuerte de la muestra fallará al completar la muestra como t100. Estudie la muestra de tiempos de vida que ha recogido. Tiene una muestra de estadísticas “ordenadas”. Los valores de muestra que tiene ahora son,
t1 Ha generado una muestra de estadísticas “ordenadas”.
La prueba se llama. Prueba de vida.
Situación práctica: en realidad, siendo la vida de las bombillas como lo son en los tiempos modernos, tomará mucho tiempo fallar. Entonces, se acuñó un método conocido como prueba de esfuerzo. Durante los experimentos, se impone una tensión externa por igual en cada unidad de la muestra de bombillas, de modo que simula la situación real en uso.
Esto es así, porque las bombillas fallan antes que si se dejaran sin el estrés.
Tal prueba de esfuerzo se lleva a cabo rutinariamente en la prueba de artículos electrónicos y ensamblajes y componentes. Antes de que un producto sea lanzado en el mercado. Es ampliamente conocido como la prueba “Burn-In”.
Algunas de las tensiones comunes a las que se someten son el “termociclado” y el “powercycling”.
Debería haber agregado, la prueba de estrés también se conoce como prueba de vida acelerada.

Las estadísticas de primer orden son el valor más pequeño de la muestra observada.
Las estadísticas de segundo orden son el valor más pequeño pero uno.
La estadística de orden k es la más pequeña pero (k-1).

Por ejemplo, si la muestra observada es 6, 9, 3, 8. La estadística de primer orden es 3; el segundo orden es 6; el tercer orden es 8 y el cuarto es 9.

Para calcularlos solo ordena la muestra.