¿Cuáles son los buenos conjuntos de datos de ejemplo de prueba A / B?

Principios de las pruebas A / B

El tipo de experimento más simple generalmente se enfoca en los cambios de UI. Un equipo de producto probará dos o más variaciones de una página web o característica del producto que sean idénticas, excepto por un componente, por ejemplo, la copia del título de un artículo o el color de un botón. Google probó famosos 41 tonos de azul para un botón para ver cuál obtuvo la mejor tasa de clics. Si bien A / B se refiere a las dos variaciones que se están probando, por supuesto puede haber muchas variantes, como con el experimento de Google.

La mayoría de los conjuntos de datos para las pruebas A / B no estarán disponibles públicamente, ya que la mayor parte de esa información se almacena de forma privada y es accesible para las grandes empresas que recopilan información para mejorar o ajustar las características.

Necesitaría dos variantes de algo para realizar una prueba A / B. La mayoría de los conjuntos de datos que están disponibles en línea no están relacionados con las pruebas A / B.

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Recomiendo recopilar sus propios datos utilizando recursos como google analytics para rastrear el tráfico del sitio web proveniente de los usuarios.

Una explicación simple sería la foto debajo:

Necesitas aclarar tu pregunta. El tipo de información que recopila durante un experimento es la función de la métrica comercial de interés. Por ejemplo, si está interesado en las ventas generales, deberá registrar la experiencia con cada venta. Otra métrica común es la conversión, es decir, la relación entre el número de personas que vieron la página A y que hicieron clic en la página B. Para ello, deberá registrar el hecho de que un usuario ha visto la página.

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