Intente aprender algunas herramientas de análisis de datos (las más comunes son R, Python, SAS, Matlab, etc.).
Las diferentes herramientas son utilizadas principalmente por diferentes tipos de institutos.
- Los bancos tienden a usar Matlab / SAS
- Los institutos financieros usan mucho Python / SAS
- En el mundo de la bioinformática, R y Python son más populares ya que son gratuitos.
- Las compañías tecnológicas como Facebook usan cualquier herramienta que los analistas prefieran para que puedan ser lo más productivos posible
Después de tener una comprensión básica de las herramientas que se utilizan en el análisis de datos, es beneficioso trabajar en algunos proyectos pequeños de análisis de datos. A los empleadores les encanta escuchar sobre proyectos individuales que hiciste y quieren saber al respecto (¡es interesante!) Porque demuestra que estás interesado en esta área y te apasiona trabajar en ellos.
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