¿En qué se diferencia la matemática aplicada de la ingeniería (por ejemplo, mecánica)?

Las matemáticas aplicadas son lo que obtienes cuando intentas escribir las matemáticas formales (pruebas, teoremas, etc.) mientras mantienes una aplicación en el espejo retrovisor.

Por ejemplo, un ingeniero que trabaja en turbinas eólicas puede ejecutar una simulación de elementos finitos para elegir el diseño correcto para usar. Dichos expertos a menudo saben qué método es el adecuado para el trabajo, pero no están interesados ​​en probar cosas sobre los métodos per se, como la estabilidad, la precisión, etc.

A nivel educativo, una clase de ingeniería con matemática formal (pruebas, axiomas, etc.) también podría verse como una clase de matemática aplicada; La distinción no está clara a ese nivel. Sin embargo, en la investigación, la distinción es bastante clara al observar la ingeniería versus las matemáticas aplicadas. revistas. Una cosa es tener fórmulas matemáticas en el trabajo, otra es intentar probar cosas formalmente.

Además, en ingeniería y ciencias naturales, nunca puedes probar nada, solo puedes tener diversos grados de certeza basados ​​en la evidencia. Debido a que las matemáticas aplicadas motivan, bueno, las matemáticas, podemos probar resultados.

Matemática aplicada: el estudio de los fundamentos que subyacen a los métodos matemáticos, así como sus aplicaciones en el mundo real. Constantemente aprende campos cuantitativos como análisis real, análisis complejo, análisis numérico, ecuaciones diferenciales, etc. y con frecuencia los aplica a escenarios que se encuentran con mucha frecuencia en el mundo real (áreas como la probabilidad podrían usarse para modelar prácticamente cualquier cosa, cualquier lugar , en cualquier momento).

Ingeniería: un campo muy amplio relacionado con el diseño y la mejora de procesos creados por el hombre. Esa es realmente la definición más específica que uno puede obtener con solo “ingeniería”. Sin embargo, independientemente de si él / ella es o no ingeniero informático, ingeniero mecánico, ingeniero eléctrico, etc., un ingeniero pasará tiempo aprendiendo sobre sistemas artificiales, sus componentes, cómo se construyeron y muy probablemente gastará mucho. de tiempo “práctico”, en el que en realidad estarán construyendo cosas ellos mismos.

Mientras que algunos ingenieros saben una buena cantidad de matemáticas, algunos saben muy poco . Si bien podría derivar el comportamiento del circuito con análisis complejos y ecuaciones diferenciales parciales, no necesita comprender las matemáticas en un nivel tan profundo como para construir un circuito. (De hecho, para hacerlo, realmente solo necesitas álgebra, lo creas o no). Por otro lado, algunos matemáticos aplicados pueden ser proféticos con conocimientos de programación, y tal vez incluso una comprensión decente de la arquitectura de computadoras. Pero mientras algunos lo hacen, muchos tampoco, porque el conocimiento práctico de los mecanismos creados por el hombre no es una parte intrínseca de las matemáticas.

Si viera a uno de mis primos más jóvenes esbozando el algoritmo de división larga en una pizarra, y tratando de mejorarlo, apostaría a que crecería para ser un matemático aplicado . Si, en cambio, lo vi jugando con legos y quejándose de la forma en que fueron construidos, apostaría ingeniero (probablemente mecánico).

La ingeniería es el estudio de crear ‘cosas’ útiles. La matemática aplicada, por otro lado, es vista como un medio para un fin: se preocupa menos por el producto final que por el viaje hacia él.

La mejor manera de explicar esto es con un ejemplo. Un ingeniero aeroespacial, al diseñar algo, debe tener en cuenta muchos campos diferentes: dinámica de fluidos, mecánica, electricidad, magnetismo, ciencia de los materiales, mecatrónica, etc. Y para encontrar las combinaciones óptimas de todos ellos, el ingeniero aeroespacial utiliza una herramienta computacional como Matlab En la mayoría de los casos, usarían Matlab para resolver sistemas iterativos o ecuaciones diferenciales cuyas variables y soluciones se relacionan con las variables que pueden afectar el producto final.

Aquí es donde entra en juego la matemática aplicada. Matlab no fue creado de la nada. Fue creado por matemáticos aplicados y científicos informáticos para seguir estudiando e implementando cosas sobre matrices, convergencia, sistemas iterativos, optimización, etc. Al estudiar la convergencia y la estabilidad de sus métodos, los matemáticos aplicados probablemente nunca pensaron en cómo se usaría su trabajo. en futuras naves espaciales y vehículos. Estudiaron sus métodos y algoritmos en aras de la mejora, sin un producto final a la vista.

Esa es la diferencia entre las matemáticas aplicadas y la ingeniería. Claro, las matemáticas aplicadas son una parte muy importante de toda la ingeniería, pero siguen siendo muy diferentes. Esto se debe a que la ingeniería es el estudio de sistemas con el objetivo de crear un producto. Las matemáticas aplicadas, sin embargo, no se preocupan por ese producto. Aplica las matemáticas se preocupa más por los procesos de nivel inferior y la teoría detrás de ellos que por el producto final.

Las matemáticas aplicadas resuelven problemas del mundo real, pero las aplicaciones son a menudo menos importantes que las pruebas.

En ingeniería, no se realiza ninguna investigación a menos que se pretenda una aplicación y la solución sea necesaria.

En Matemática Aplicada no está muy preocupado por el sistema real en estudio, sin embargo, en ingeniería pagará un mayor interés por las propiedades del sistema en cuestión.