¿Cuáles son las condiciones para que una cantidad sea un tensor? ¿Cómo es diferente de un vector?

En cuanto a la definición de tensor, la respuesta de Sridhar Ramesh a ¿Cuál es la diferencia entre vector y tensor? lo captura perfectamente Una manera informal de pensar acerca de los productos tensoriales es considerar pares ordenados de vectores base en cualquier base elegida arbitrariamente de los espacios vectoriales cuyo producto tensor se va a tomar y tratar estos pares como la base de un nuevo espacio vectorial, es decir, el producto tensorial de Los dos espacios vectoriales originales. Los ‘tensores’, como comúnmente se hace referencia en física, son simplemente los elementos de los productos tensoriales de múltiples copias de un espacio vectorial y sus duales, nuevamente, como Sridhar Ramesh ha señalado en su respuesta.

La cuestión de si alguna cantidad es un tensor o no es una cuestión que surge predominantemente en física, ya que, en la mayoría de los casos, los tensores en las matemáticas lo son en virtud de la construcción. (Bueno, tal vez con la posible excepción de la geometría diferencial). Entonces, cuando se dice que una cantidad es tensorial, significa que la definición no es sensible a la elección de la base. La mejor manera de ilustrar esto dando un ejemplo de libro de texto de una cantidad que no sea un tensor: los símbolos de Christoffel.

Una palabra de precaución antes de continuar. Estrictamente hablando, cuando digo tensor (vector) de ahora en adelante, me referiré a un campo tensorial (vector) sobre alguna variedad. Esto no es un gran salto ya que los campos de tensor (vector) son solo tensores (vectores) con funciones de valor real sobre la variedad como escalares en lugar de solo números reales *.

Digamos que seguimos adelante e intentamos interpretar los símbolos de Christoffel como un tensor [math] \ Gamma _ {\ mu \ nu} ^ \ lambda X_ \ lambda \ otimes \ omega ^ \ mu \ otimes \ omega ^ \ nu [/ math] donde [math] X _ {\ {\ sigma \}} [/ math] son ​​vectores básicos y [math] \ omega ^ {\ {\ sigma \}} [/ math] forman su base dual. Usando la definición de los símbolos de Christoffel, tendríamos

[matemáticas] \ Gamma _ {\ mu \ nu} ^ \ lambda X_ \ lambda \ otimes \ omega ^ \ mu \ otimes \ omega ^ \ nu = \ nabla_ {X_ \ mu} X_ \ nu \ otimes \ omega ^ \ mu \ otimes \ omega ^ \ nu [/ math]

Ahora, si lo que tenemos aquí es realmente un tensor, no debería importar en qué base estoy trabajando. En otras palabras, si hay otra base (cebada) relacionada con la anterior a través de una transformación lineal invertible [matemática] T [/ math], de modo que [math] X ‘_ \ mu = T (X_ \ mu) = T_ \ mu ^ \ sigma X_ \ mu [/ math] y [math] \ omega’ ^ \ mu = (T ^ t) ^ {- 1} (\ omega ^ \ mu) = (T ^ {- 1}) ^ \ mu_ \ sigma \, \ omega ^ \ sigma [/ math], deberíamos tener la siguiente relación, que yo deberá etiquetar (1).

[matemáticas] \ Gamma _ {\ mu \ nu} ^ {\ prime \ lambda} X ‘_ \ lambda \ otimes \ omega’ ^ \ mu \ otimes \ omega ‘^ \ nu = \ Gamma _ {\ mu \ nu} ^ \ lambda X_ \ lambda \ otimes \ omega ^ \ mu \ otimes \ omega ^ \ nu [/ math]

Sin embargo, dado que [math] T _ {\ nu} ^ {\ mu} [/ math] son ​​funciones de valor real en la variedad, a diferencia de los números reales, tenemos

[matemáticas] \ nabla_ {X ‘_ \ mu} X’ _ \ nu \ otimes \ omega ‘^ \ mu \ otimes \ omega’ ^ \ nu = \ nabla_ {X_ \ mu} X_ \ nu \ otimes \ omega ^ \ mu \ otimes \ omega ^ \ nu [/ math]
[matemáticas] + \, (T ^ {- 1}) _ \ rho ^ \ nu X_ \ mu (T ^ \ sigma_ \ nu) X_ \ sigma \ otimes \ omega ^ \ mu \ otimes \ omega ^ \ rho [/ matemáticas]

donde [math] X_ \ mu (T ^ \ sigma_ \ nu) [/ math] denota la derivada direccional de la función de valor real [math] T ^ \ sigma_ \ nu [/ math] a lo largo del vector [math] X_ \ mu [/ math].

Por lo tanto, (1) no puede sostenerse debido a la presencia del último término y, en consecuencia, los símbolos de Christoffel no son tensoriales.

En cuanto a la pregunta sobre la corriente, hablemos en términos puramente no relativistas para facilitar la discusión. El hecho de que el tiempo se considere como otra dimensión siempre se puede trabajar más adelante. Entonces, si la carga está restringida a moverse a lo largo de una variedad de dimensiones [matemática] n [/ matemática], la corriente se define mejor como una forma [matemática] (n-1) [/ matemática] (una [matemática ] (n-1) [/ math] -form es un tensor covariante completamente antisimétrico formado a partir de [math] n-1 [/ math] copias del espacio dual). En otras palabras, es un mapa lineal completamente antisimétrico que lleva los vectores [matemáticos] n-1 [/ matemáticos] a un número real. La idea es que los vectores [matemáticos] n-1 [/ matemáticos] determinan un elemento de superficie que se encuentra en el múltiple dimensional [matemático] n [/ matemático] y la corriente toma todo eso y le da cuánta carga está cruzando ese elemento en unidad (adecuada) de tiempo. El hecho de que sea antisimétrico simplemente refleja el hecho de que si dos de los vectores [matemáticos] n-1 [/ matemáticos] que se van a alimentar son iguales, el elemento de superficie colapsa y no fluye carga. En particular, una forma [matemática] 0 [/ matemática] es solo un escalar (no necesita un vector para devolver un número real), por lo que la corriente eléctrica para un cable (es decir, una dimensión [matemática] 1 [/ matemática] múltiple) es un escalar.

* En realidad, hay una gran advertencia aquí. Dado que las funciones de valor real que no son idénticamente cero pueden desaparecer en algún momento, las inversas no siempre existen para escalares ‘distintos de cero’. Por lo tanto, la estructura lineal que resulta es en realidad un módulo en lugar de un espacio vectorial, pero este es un problema que no afecta al argumento esbozado aquí y puede ignorarse en lo que respecta a la respuesta anterior.

Los tensores son tipos especiales de vectores y tipos más generales de vectores. La terminología quizás se ha sobrecargado demasiado con el tiempo.

Si por vector uno significa vector tangente , entonces un tensor es un concepto más general. Un vector tangente es un elemento del espacio tangente, digamos [math] V [/ math]. Pero el espacio tangente tiene un espacio dual [matemático] V ^ * [/ matemático] de los denominados vectores cotangentes, donde un vector cotangente actúa como una forma lineal o funcional lineal en vectores tangentes. En cierta literatura, los vectores tangentes se escriben en notación de índice abstracto como que tienen un índice superior único (como [matemática] v ^ i [/ matemática]) y los vectores cotangentes se escriben como que tienen un índice inferior único (como [matemática] v_i [/ matemáticas]). Un tensor es entonces una entidad más general que puede tener cualquier número de índices superiores e inferiores, y normalmente se puede determinar la interacción de un tensor con vectores tangentes y cotangentes a través de la contracción de índices (por ejemplo, contrayendo el tensor métrico [matemática] g_ {ij} [/ math] con el vector tangente [math] v ^ i [/ math] produce un vector cotangente con un único índice inferior, a menudo escrito con el mismo símbolo base [math] v [/ math] que [math] v_i [/ ​​matemáticas]).

Por otro lado, si por vector uno significa un elemento de un espacio vectorial , entonces un tensor es un tipo particular de vector. Más precisamente, un tensor es un elemento de un espacio vectorial que se ha obtenido a través del producto tensorial de otros dos espacios vectoriales, a menudo escritos [math] V \ otimes W [/ math]. En este caso, a menudo se define el espacio del producto tensor a través de una propiedad de mapeo universal. Específicamente, el producto tensor es ese espacio [matemático] V \ otimes W [/ matemático] junto con un mapa [matemático] \ otimes: V \ veces W \ rightarrow V \ otimes W [/ matemático] tal que para cualquier espacio vectorial [ math] X [/ math] y cualquier mapa bilineal [math] f: V \ times W \ rightarrow X [/ math] existe un mapa lineal único [math] g: V \ otimes W \ rightarrow X [/ math] tal que [matemáticas] f = g \ circ \ otimes [/ matemáticas].

A menudo se encuentra una solución concreta para este problema de mapeo universal al considerar el espacio vectorial libre sobre el producto cartesiano [matemático] V \ veces W [/ matemático] e introducir las relaciones de bilinealidad correctas para hacer que se colapse en el espacio del producto tensor deseado. Tenga en cuenta que todas las construcciones concretas del producto tensor son isomorfas y, por lo tanto, se puede hablar del producto tensorial de dos espacios vectoriales.

Un tensor es un concepto muy amplio y muy abstracto.

La única condición para que una cantidad sea un tensor es que obedezca la ley de transformación de coordenadas.

Un vector por definición tiene magnitud y una dirección, pero un tensor no tiene un significado físico como tal hasta que lo relacione con una cantidad física.

Simplemente sucede que incluso el vector (en el espacio cartesiano) obedece la ley, por lo tanto, puede considerarse como un subespacio de tensores, pero no el tensor en sí.

Permítanme repetir, ¡Tensor es una cantidad abstracta!

La respuesta de Prithivirajan Veerappan a ¿Qué es un tensor?

Un tensor es la medida del resultado de un sistema completo, mientras que un vector es la medida de una cuantía dividida singular. Cuando un pianista presiona una sola tecla (una nota), su resultado es un vector, sin embargo, si presiona varias teclas (un acorde), su resultado es un tensor.

Las cantidades físicas que varían en dos direcciones diferentes se describen adecuadamente como tensores. Me gusta visualizar los tensores como la superficie de un cubo (similar a visualizar un vector como una flecha): cada cara del cubo tiene 3 direcciones asociadas, una normal y dos tangenciales.

Referencia physicsforums.com ¿Qué es la cantidad de tensor?

Una cantidad tensorial es una cantidad física que no tiene una dirección especificada, sino diferentes valores en diferentes direcciones. P.ej. Momento de inercia (El momento de inercia es un tensor porque involucra dos direcciones: el eje de rotación y la posición del centro de masa (wrt, el eje de rotación).

Los siguientes enlaces también pueden ayudar.

Tensor – de Wolfram MathWorld

http://www.grc.nasa.gov/WWW/k-12