¿Cuál es el significado de los símbolos de Christoffel?

A medida que se transporta en paralelo infinitesimalmente un vector base [math] \ partial_ {i} [/ math] a lo largo de un vector base [math] \ partial_ {j} [/ math] se rota en una mezcla de vectores base [math] \ Gamma ^ {k} _ {ij} e_ {k} [/ matemáticas]. Puede escribir [math] \ nabla_i e_j = \ Gamma ^ {k} _ {ij} e_ {k} [/ math]. Es una derivada covariante de un vector base, que es una transformación lineal en vectores base. Tenga en cuenta que el contrato de k en eso, por lo que termina teniendo solo los componentes i y j. Para obtener la derivada en una dirección particular, tendría que contraerse con otro vector, lo que daría como resultado un solo índice más bajo.

En términos de geometría diferencial general, los símbolos de Christoffel son los coeficientes de conexión de la conexión Levi-Cevita, que es la conexión “inducida” por la métrica. Lo anterior es lo que obtienes cuando incluyes los requisitos de ” compatibilidad métrica “: el derivado covariante de la métrica es 0, que es realmente la definición de la conexión Levi Cevita: proporciona transportes paralelos sin métrica y “sin torsión ” – que es simétrica, más o menos, o que el Bracket de Lie de los campos vectoriales no recoge un término de torsión de la no simetría de la métrica. Puede derivar la versión más familiar escrita en términos de derivadas de la métrica, [matemáticas] \ Gamma ^ {i} _ {kl} = \ frac {1} {2} g ^ {im} (g_ {mk, l} + g_ {ml, k} – g_ {kl, m}) [/ math], de esos requisitos.

Un símbolo de Christoffel no es un tensor. Repito: no es un tensor . Un tensor es algo espacialmente consistente / bien definido en cada marco de referencia. Un tensor recoge una matriz de cambio de base para cada índice (los vectores obtienen uno, los codificadores obtienen el inverso, las matrices obtienen uno de cada uno, etc.). Si intenta multiplicarlo por matrices de cambio de base, obtendrá algo sin sentido.

La derivada covariante es la versión “tensorificada” de la derivada parcial, y la forma de hacerlo es agregando dos no tensores, la derivada parcial y el símbolo de Christoffel, que es una “corrección” para que todo siga siendo correcto cuando te mueves un poco lejos La derivada covariante resultante es un tensor adecuado, lo que significa que funciona en cualquier sistema de coordenadas y corresponde a una operación en la variedad abstracta sin ningún requisito de que existan coordenadas. Toda la física tiene que ser covariante (que significa “invariante de coordenadas), porque las coordenadas son arbitrarias.

Eso se entiende mejor en analogía con la versión de geometría diferencial “clásica”: geometría diferencial en superficies incrustadas como esferas y tal en 3 (bueno, no necesariamente 3, pero es más fácil de seguir en 3) espacio dimensional. En este caso: tiene una superficie bidimensional, digamos el borde de una esfera. Hay un plano tangente bidimensional, pero los vectores tangentes no necesariamente apuntan “a lo largo” de la esfera. No se curvan como una esfera, son rectas. Si tiene una curva a lo largo de la superficie de la esfera, puede tomar su derivada parcial con respecto a una de las coordenadas en la esfera en un punto y el resultado es una mezcla de vectores tangentes en ese punto. Sin embargo, si agrega una cantidad infinitesimal de esa derivada, el estilo de método de Euler, a su “punto”, no terminaría en otro punto de la esfera: se movería ligeramente fuera de ella, porque la esfera se curvaba debajo de ti y no lo explicaste.

En la geometría clásica en 3D, la derivada covariante es literalmente el vector de derivada parcial en 3D proyectado en la superficie . Es decir, el componente normal, el componente que señala “fuera de la esfera”, se elimina. Lo que queda es una derivada que no tiene conocimiento del hecho de que su esfera está incrustada en un espacio con más de dos dimensiones. Y esa derivada proyectada resulta ser proporcional a los vectores base del espacio tangente, por lo que es invariante por coordenadas.

Eso es lo que estamos haciendo en nuestros colectores tipo Minkowski en GR también. La diferencia es que la geometría (pseudo-) riemanniana descarta el proceso de incrustación, que tiene buenos efectos como permitir topologías extrañas que de otro modo no podría encajar en [math] \ mathbb {R} ^ n [/ math]. Pero la lógica es la misma: es una derivada que es consistente con la variedad, independientemente de las coordenadas, ya que las coordenadas son totalmente arbitrarias y no tienen nada que ver con la geometría subyacente real que encapsula la métrica.

Lo importante de los tensores es que representan una relación fija entre dos vectores. Y son independientes del sistema de coordenadas. En particular, si un tensor es 0 en un sistema de coordenadas, ¡será 0 en todos los sistemas de coordenadas! Entonces, supongamos que tenemos un tensor en el marco de referencia x …

[matemáticas] W_ {mn} (x) [/ matemáticas]

Y diremos que es igual a otro tensor [matemáticas] V_ {mn} (x) [/ matemáticas]

[matemáticas] W_ {mn} (x) = V_ {mn} (x) [/ matemáticas]

Entonces, lo que podemos decir es que si eso es cierto en el marco de referencia x, ¡entonces tiene que ser cierto en todos los marcos de referencia!

Ahora nos enfrentamos a un problema 😐

Las derivadas de los tensores no se transforman necesariamente entre los marcos de referencia.

Así que tomemos un Tensor [matemático] T_ {mn} (x) = \ frac {\ partial V_m} {\ partial x ^ n} (x) [/ math]

Ahora, lo que nos interesa es averiguar si la siguiente relación en el marco de referencia y es verdadera o no …

[matemáticas] T_ {mn} (y) = \ frac {\ partial V_m} {\ partial y ^ n} (y) [/ math]

Lamentablemente, la respuesta es que no es cierto 🙁

Podemos reescribir [matemáticas] T_ {mn} (y) [/ matemáticas] de esta manera …

[matemáticas] T_ {mn} (y) = \ sum \ frac {\ partial x_r} {\ partial y ^ m} \ frac {\ partial x_s} {\ partial y ^ n} T_ {rs} (x) [/ matemáticas]

donde syr son las variables ficticias que necesitará sumar.

[matemáticas] T_ {mn} (y) = \ frac {\ partial x_r} {\ partial y ^ m} \ frac {\ partial x_s} {\ partial y ^ n} \ frac {\ partial V_r (x)} { \ parcial x ^ s} [/ matemáticas]

Ahora que observa de cerca los términos segundo y tercero, se dará cuenta de que es básicamente lo contrario de la regla de la cadena. Entonces, exprimímoslo un poco …

[matemáticas] T_ {mn} (y) = \ frac {\ partial x_r} {\ partial y ^ m} \ frac {\ partial V_r (x)} {\ partial y ^ n} [/ math]

Permítanme resumir lo que hemos estado tratando de hacer hasta ahora. Comenzamos a averiguar si la siguiente relación en el marco de referencia y es verdadera o no …

[matemáticas] T_ {mn} (y) = \ frac {\ partial V_m (y)} {\ partial y ^ n} [/ math]

Así que ahora todo se reduce a verificar si la siguiente relación es cierta o no …

[matemáticas] \ frac {\ partial x_r} {\ partial y ^ m} \ frac {\ partial V_r (x)} {\ partial y ^ n} = \ frac {\ partial V_m (y)} {\ partial y ^ n} [/ matemáticas]

Simplifiquemos un poco el lado derecho …

[matemáticas] \ frac {\ partial V_m (y)} {\ partial y ^ n} = \ frac {\ partial} {\ partial y ^ n} \ left (\ frac {\ partial x ^ r} {\ partial y ^ m} V_r (x) \ right) [/ math]

Ahora, esto es esencialmente la diferenciación de un producto.

[matemáticas] \ frac {\ partial V_m (y)} {\ partial y ^ n} = \ frac {\ partial x ^ r} {\ partial y ^ m} \ frac {\ partial V_r (x)} {\ partial y ^ n} + \ frac {\ partial} {\ partial y ^ n} \ frac {\ partial x ^ r} {\ partial y ^ m} V_r (x) [/ math]

¡Oye! Mira de cerca…

[matemáticas] \ frac {\ partial V_m (y)} {\ partial y ^ n} = T_ {mn} (y) + \ frac {\ partial} {\ partial y ^ n} \ frac {\ partial x ^ r } {\ parcial y ^ m} V_r (x) [/ math]

Entonces, ahora puedes ver el problema …

¡Tenemos un término adicional aquí! [matemáticas] \ left (\ frac {\ partial} {\ partial y ^ n} \ frac {\ partial x ^ r} {\ partial y ^ m} V_r (x) \ right) [/ math]

Y esa combinación de diferenciales es lo que llamamos Gamma [matemáticas] (\ Gamma ^ {nm} _ {r}) [/ matemáticas]

O mejor saber como El símbolo de Christoffel!

Entonces, simplemente, ¡es ese término colgante que tenemos en nuestra expresión! Este fue nuestro problema! Acabamos de demostrar que [math] T_ {mn} (y) \ neq \ frac {\ partial V_m} {\ partial y ^ n} (y) [/ math]

¡Eso es solo por ese término extra!

Entonces, para resolver este problema, presentamos el concepto de derivada covariante [math] (\ nabla_n) [/ math]

Escribiré más sobre eso en una publicación futura 😛

Entonces ahora tenemos …

[matemáticas] T_ {mn} (y) = \ nabla_n V_m = \ frac {\ partial V_m} {\ partial y ^ n} (y) + \ Gamma ^ {nm} _ {r} V_r (x) [/ math ]

Ahora tenemos una transformación donde tenemos derivados que tienen que incluir el símbolo de Christoffel como el término extra 😉

Gracias por leer 🙂

Otra forma (heurística) es verlo como un conjunto de números (no tensores) que convierte nuestra noción intuitiva de aceleración [matemáticas] \ ddot x ^ i [/ matemáticas] en un tensor. Con eso quiero decir lo siguiente. Si en alguna coordenada [matemáticas] x [/ matemáticas] tenemos

[matemáticas] \ ddot x ^ i = 0 [/ matemáticas]

entonces no es cierto que en un nuevo conjunto de coordenadas dado por [math] y = y (x) [/ math]

[matemáticas] \ ddot y ^ i = 0 [/ matemáticas].

Vamos a encontrar una manera de modificar

[matemáticas] \ ddot x ^ i = 0 [/ matemáticas]

y ver si podemos convertirlo en una ecuación tensorial. Si [math] x [/ math] tiene la dimensión de longitud, entonces la aceleración [math] \ ddot x ^ i [/ math] tiene la dimensión de longitud dividida por el tiempo al cuadrado. Resulta que si modificamos

[matemáticas] \ ddot x ^ i = 0 [/ matemáticas]

a

[matemáticas] \ ddot x ^ i + \ Gamma ^ i_ {jk} \ dot x ^ j \ dot x ^ k = 0 [/ matemáticas]

entonces los símbolos de Christoffel (con dimensión recíproca de longitud) son aquellos conjuntos de números que convierten

[matemáticas] \ ddot x ^ i + \ Gamma ^ i_ {jk} (x) \ dot x ^ j \ dot x ^ k = 0 [/ matemáticas]

en una ecuación tensorial. En otras palabras, en las coordenadas [matemáticas] y = y (x) [/ matemáticas] tenemos

[matemáticas] \ ddot y ^ i + \ Gamma ^ i_ {jk} (y) \ dot y ^ j \ dot y ^ k = 0 [/ math].

Obviamente [math] \ Gamma ^ i_ {jk} [/ math] no son tensores. Si se desvanecen en una coordenada no significa que desaparezca en otra. Puede calcular fácilmente la ley de transformación para el símbolo de Christoffel requiriendo las dos identidades anteriores para la aceleración en diferentes coordenadas.

Tenga en cuenta que esta definición no requiere una métrica. Resulta que si el colector subyacente tiene una métrica, entonces están dados únicamente por
[matemáticas] \ Gamma ^ i_ {jk} (x) = \ frac {1} {2} g ^ {il} \ left (\ frac {\ partial g_ {jl}} {\ partial x ^ k} + \ frac {\ partial g_ {lk}} {\ partial x ^ j} – \ frac {\ partial g_ {jk}} {\ partial x ^ l} ​​\ right) [/ math]
Y se puede ver que tiene la dimensión de recíproco de longitud (ya que la métrica no tiene dimensión).

Espero que esto ayude. Es un ejercicio divertido descubrir cómo convertir el imbécil

[matemáticas] \ frac {d ^ 3x ^ i} {dt ^ 3} = 0 [/ matemáticas]

en una ecuación tensorial 🙂

En física, el símbolo de Christoffel es el campo gravitacional. En matemáticas
El símbolo de Christoffel surge cuando se transporta en paralelo un vector en una variedad curva. Esto se debe al hecho de que la base depende de las coordenadas. Si transportas un vector en paralelo, entonces debes considerar cómo cambian los vectores base de un punto a otro. Este factor adicional le dará el símbolo de Christoffel. Una elección adecuada de la transformación cordinada puede hacer que todos los componentes del símbolo de Christoffel desaparezcan, por lo tanto, no es un tensor. Este es exactamente el campo gravitacional, mediante una transformación cordinada adecuada, la gravedad puede desaparecer en un marco de referencia. Por lo tanto, los físicos se referirán al símbolo de Christoffel como campo gravitacional.