¿Qué tienen los espacios topológicos que los hace tan frecuentes en varios campos diferentes de las matemáticas?

Las matemáticas son hechas por humanos, y los humanos entienden intuitivamente la idea de cambiar de forma de manera continua, porque interactuamos con muchos objetos de la vida real que se comportan de esa manera. Este es un globo:

Esto también es un globo:

Esto ya no es un globo:

Aunque el globo cambia de forma dramáticamente, lo reconocemos como el mismo tipo de objeto hasta que cambia de forma de manera discontinua. Doblamos, estiramos y cosimos tela, e instintivamente entendemos que la tela rasgada es de alguna manera diferente. Nuestros cuerpos cambian de forma a medida que respiramos o nos movemos. Obviamente, también estamos teniendo en cuenta la geometría cuando reconocemos objetos, pero reconocemos inmediata e instintivamente los cambios discontinuos.

Encontrar una manera de reconocer una idea matemática abstracta como un espacio topológico le permite al matemático humano usar su experiencia sobre cómo funcionan los globos, la tela y los lindos gatitos blandos para obtener un acceso intuitivo a esta idea. No puedes visualizar los ideales principales de un anillo, pero si sabes cómo forman un espacio topológico, de repente puedes hacerlo. Además, el matemático ahora tiene acceso a una cantidad sustancial de terminología y conocimiento sobre espacios topológicos. Al pensar en los espacios topológicos, la declaración compleja “Una secuencia de funciones que está limitada con respecto a la norma [matemática] L ^ 2_1 [/ matemática] tiene una subsecuencia que converge en la norma [matemática] L ^ 2 [/ matemática] “puede ser reemplazado por la declaración más simple” Bajo el mapa continuo [matemático] L ^ 2_1 \ hookrightarrow L ^ 2 [/ matemático], la imagen de la bola de la unidad es compacta “. Las declaraciones más simples son más fáciles de construir.

Hay una gran cantidad de intuición y conocimiento por el pequeño “dinero” de encontrar una estructura que satisfaga los tres axiomas simples de un espacio topológico, por lo que no sorprende que los matemáticos terminen haciéndolo con tanta frecuencia.

Si está tratando de modelar matemáticamente cualquier tipo de situación, debe comenzar con algún tipo de espacio matemático. Diferentes situaciones requieren diferentes espacios, pero los espacios topológicos cubren una pregunta muy importante. Te dicen lo que significa que una secuencia converja en ese espacio. En otras palabras, te dicen lo que significa que los puntos estén “cerca” entre sí en ese espacio. En el espacio euclidiano estándar, esto se mide por la función de distancia o métrica de distancia

[matemáticas] d (x, y) = (\ sum_ {n = 1} ^ d (x_n-y_n) ^ 2) ^ {1/2}. [/ matemáticas]

Esta no es la única forma de medir la distancia. Los espacios que tienen una función de distancia similar o “métrica” ​​se denominan espacios métricos y son un subconjunto de espacios topológicos. Estas son las configuraciones más comunes para las aplicaciones, pero incluso en un espacio topológico general puede hablar sobre los límites de las secuencias. Muchas preguntas en matemática aplicada o pura están relacionadas con el comportamiento limitante de ciertos sistemas. Sin una topología en un espacio, esta pregunta no tiene sentido.

Como de costumbre, se puede encontrar una respuesta bastante buena en Wikipedia:
En topología y ramas relacionadas de las matemáticas, un espacio topológico puede definirse como un conjunto de puntos, junto con un conjunto de vecindades para cada punto, que satisfacen un conjunto de axiomas que relacionan puntos y vecindades. La definición de un espacio topológico se basa únicamente en la teoría de conjuntos y es la noción más general de un espacio matemático que permite la definición de conceptos tales como continuidad, conectividad y convergencia. [1] Otros espacios, como múltiples y espacios métricos, son especializaciones de espacios topológicos con estructuras o restricciones adicionales. Al ser tan generales, los espacios topológicos son una noción centralizadora y aparecen en prácticamente todas las ramas de las matemáticas modernas. La rama de las matemáticas que estudia los espacios topológicos por derecho propio se llama topología de conjunto de puntos o topología general.

Debo decir que su formulación de espacios topológicos a través de la teoría de conjuntos y la geometría lo ayuda a generalizar bien. Las conexiones de la teoría de conjuntos lo hacen atractivo para la investigación de la teoría de probabilidad y el análisis de redes / gráficos. Las propiedades geométricas de los espacios topológicos lo ayudan a resolver problemas de geometría, estadística y aprendizaje automático. Y las propiedades algebraicas profundas se conectan con muchas otras áreas, incluida la geometría diferencial. Es un marco bastante versátil, ¡y viene con algunas visualizaciones divertidas!

More Interesting

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones más interesantes del teorema de Pick?

¿Cómo es la proporción áurea equivalente a aprox. 1.618?

¿Usar fórmulas en un examen o prueba de matemáticas se considera trampa?

Cómo usar las matemáticas en la industria del petróleo y el gas

¿Cuál es la matemática detrás del procesamiento del lenguaje natural?

¿Cuál es la relación entre el rectángulo dorado y la proporción áurea? ¿Por qué la razón para el rectángulo se describe como el lado más largo dividido por el corto?

¿Cuál es la diferencia entre una forma polar y una rectangular en álgebra fasorial, y cómo convierte la forma polar en rectangular y viceversa?

¿Por qué es 0 plural?

A a I son nueve enteros del 1 al 9 sin clasificación. Si A + B + C + D = 20, B + C + D + E + F = 20, D + E + F + G + H = 20, F + G + H + I = 20, ¿cuáles son los valores de A a I?

¿Para qué tipo de [math] w [/ math] tiene la propiedad [math] (e ^ z) ^ w = e ^ {zw} [/ math], donde [math] z [/ math] es un número complejo ?

Cómo etiquetar cada eje en un gráfico lineal con relaciones

Cómo encontrar el último dígito de [matemáticas] 2 ^ {1000} [/ matemáticas] usando congruencia algebraica

¿La aritmética de enteros en la mayoría de las CPU es igual de rápida, independientemente del ancho del tipo?

¿Cuál es la prueba matemática de esta suposición en estática?

Is [math] \ sum \ limits_ {n = 1} ^ {\ infty} \ int_0 ^ {\ frac {1} {n}} \ ln \ left (\ frac {1 + t ^ 3} {t} \ right ) \, dt [/ math] convergente?