Esta es una pregunta tan tremendamente amplia que ni siquiera voy a intentar responderla directamente. Lo que diré es que las matemáticas en PNL dependen del enfoque que esté utilizando (que a pesar de lo que Quora puede hacerle creer que no es necesariamente un aprendizaje profundo). El aprendizaje profundo se basa en las matemáticas de la teoría del aprendizaje y aquí encontrará una variedad de conceptos de cálculo / análisis, álgebra lineal y probabilidad / estadística, junto con una serie de técnicas de análisis numérico. Por otro lado, los enfoques más clásicos en ML como los modelos lineales y el aprendizaje del núcleo utilizan un subconjunto diferente de las mismas asignaturas en matemáticas. Recomendaría leer el excelente libro de Yoav Goldberg para ver las matemáticas reales utilizadas en la práctica (con las pautas teóricas / de implementación) en PNL, específicamente con respecto a los enfoques que usan NN y ML:
Métodos de redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural
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