Aquí hay un ejemplo simple de ecuaciones diferenciales en los mercados financieros.
Suponga que quiere saber qué impacto tendrá un cambio en el PIB global en la demanda de un producto en particular, como el petróleo.
Modelemos la demanda global de petróleo de la siguiente manera:
- ¿Hay alguna prueba del Teorema de los cuatro colores que no implique un cálculo sustancial?
- ¿Existe alguna olimpiada matemática internacional para estudiantes de noveno grado?
- ¿Cuál es la solución del inverso de Laplace de {s ^ 2 / (s ^ 2 + a ^ 2) ^ 2}?
- ¿Cómo puede la diferencia de conjuntos ser un conjunto vacío? (Sabemos que un conjunto vacío es un subconjunto de cada conjunto. Sabemos que la diferencia de los conjuntos A y B es un conjunto que consta de elementos del conjunto A que no son elementos del conjunto B.)
- Cómo dividir dos números grandes sin una calculadora
[matemáticas] D = aY + bX1 + cX2 +… + zXn [/ matemáticas]
Donde D es la demanda global de petróleo;
Y es el PIB global real (es decir, ajustado por inflación);
X1, X2 … Xn son todas las demás variables (economía de almacenamiento, tarifas de envío, eficiencia de combustible, productividad industrial, apetito especulativo, etc.) que tienen un impacto en la demanda de petróleo. ¡Hay muchos!
Pídale a su analista que calcule el valor de cada uno de los factores (a, b, c …), en base a datos anteriores.
Pero como no nos importan las variables X por ahora, reemplácelas con la constante k de captura general.
[matemáticas] D = aY + k [/ matemáticas]
Ahora resolvamos la derivada de D con respecto a Y:
[matemáticas] dD / dY = a [/ matemáticas]
Mientras conozca el valor de a, conocerá la sensibilidad de la demanda de petróleo a los cambios en el PIB.
Si [matemática] a = 1.5 [/ matemática], cada aumento del 1% en el PIB se traduce en un aumento del 1.5% en la demanda de petróleo.
Concretamente, si el FMI o su analista hacen una revisión repentina de las expectativas de crecimiento del PIB mundial para el próximo año, ahora tiene un modelo simple para pronosticar el impacto en la demanda de petróleo.
Por supuesto, es un poco más complejo que esto en el mundo real. Un par de cosas a considerar:
- Aunque [math] a [/ math] es obviamente positivo en el corto plazo, su valor al subir no siempre es el mismo que al bajar.
- Hemos hecho el truco de un economista de “todo lo demás siendo igual” aquí. Claramente en un sistema tan complejo como la demanda global de una mercancía, nada se detiene.
Pero incluso si aumenta la complejidad del modelo original para la demanda de petróleo, igual querrá calcular la derivada dD / dY para calcular la sensibilidad.
Espero que esto ayude. Derive con seguridad por ahí.