¿Cómo es ir a la escuela de posgrado para la investigación de operaciones? ¿Vale / valió la pena? ¿Cuáles fueron los requisitos previos?

Tengo una maestría en Investigación de Operaciones. Tengo una licenciatura en ingeniería industrial y un doctorado en IE también. IE es similar a OR aquí porque mis programas IE fueron preparados por personas con orígenes OR.

En una oración, está obteniendo una noción sutil de optimización, complejidad computacional, heurística y simulación cuando la optimización no lo corta (la mayoría de las veces) y el modelado matemático si no se le ha presentado antes.

¿Vale la pena? Depende Es un vasto campo con muchos expertos que trabajan en diversos problemas, y es difícil encontrar un problema significativo. Probablemente estará trabajando en una versión modificada de un problema anterior. El tamaño y la complejidad de los problemas aumentan con la tecnología disponible para resolverlos. Pero la caja de herramientas de habilidades que obtienes del curso es extremadamente valiosa. Y si puede encontrar un buen tema para estudiar, es el impulso real que puede prosperar en él por el resto de su vida. Y puede elegir entre tantos campos, desde finanzas hasta salud, logística y comercio electrónico.

Los requisitos previos aquí son en su mayoría algunos conocimientos sobre programación lineal, programación de enteros, programación de enteros mixtos, probabilidad básica y estadísticas, markov encadena algunas habilidades informáticas (excelente si puede codificar). También le piden que tome algunos cursos (es decir, gestión de producción, cadena de suministro, pronóstico) para que pueda aplicar la teoría a problemas de la vida real. Si puedes codificar en R, Python y / o C / C ++, eres genial.

Finalmente, arrojaré algunas palabras clave relacionadas con OR para que pueda asociar más. Modelado matemático, minería de datos, agrupación, algoritmos evolutivos, optimización de colonias de hormigas, recocido simulado, optimización de cartera, toma de decisiones con múltiples criterios, programación estocástica, gestión de la cadena de suministro, previsión (financiera, meteorológica, etc.), programación, metaheurística, gestión de inventario, proyecto gestión / optimización …

El denominador común es min / max algo.

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