Imagina que estás estudiando un sistema físico complicado y quieres descubrir cosas al respecto. Tienes a tu disposición una serie de instrumentos. Estos instrumentos están probando el sistema para ver si cumple con alguna propiedad, y emitirán un pitido cada vez que verifiquen que el sistema tiene alguna propiedad. Sin embargo, si no emiten un pitido, no significa necesariamente que el sistema no tenga la propiedad; Es posible que la prueba aún deba ejecutarse durante más tiempo
Por ejemplo, imagine que el sistema es una bola en una cuerda que cuelga de un punto. Entonces podría tener un instrumento que pruebe si la pelota está más cerca de 5 cm del punto (por ejemplo, midiendo la distancia entre la pelota y el punto con precisión finita). Es posible que tenga otro instrumento que pruebe si la temperatura de la pelota es inferior a 25 grados centígrados (por ejemplo, midiendo la temperatura con precisión finita …). Etcétera.
Suponga que tiene un suministro ilimitado de estudiantes graduados que pueden realizar tantas pruebas simultáneas para usted como desee. Entonces, ¿qué tipo de propiedades puede probar? Aquí hay algunas observaciones.
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- Siempre puede probar la propiedad vacía, que nunca se satisface, y la propiedad trivial, que siempre se satisface.
- Para cualquier lista de propiedades que pueda probar, puede probar para ver si al menos una de esas propiedades es válida. Esto se logra haciendo que sus estudiantes graduados realicen cada una de las pruebas relevantes y esperen hasta que al menos uno de ellos termine.
- Para cualquier lista finita de propiedades que pueda probar, puede probar para ver si todas esas propiedades se mantienen. Esto se logra haciendo que sus estudiantes de posgrado realicen cada una de las pruebas relevantes y esperen hasta que todas finalicen. (La razón por la que no puede usar infinitas propiedades aquí es que la prueba n puede tardar n segundos en finalizar).
Por lo tanto, el conjunto de todas las propiedades que puede probar satisface los axiomas que definen los subconjuntos abiertos de un espacio topológico. En otras palabras, los espacios topológicos axiomatizan la noción de propiedades semidecidables de un sistema (propiedades que puede verificar pero no necesariamente falsificar).
Los libros de texto de topología le dirán que la topología tiene algo que ver con las formas. Esto puede ser cierto para la topología algebraica, pero obviamente no es cierto para la topología de conjunto de puntos: incluso una introducción muy breve a la topología de conjunto de puntos revelará eso. Lo que no revelarán es que la topología es en realidad una forma de lógica . Este punto de vista se explica a fondo en el siguiente libro, que recomiendo encarecidamente:
Topología vía lógica
Entonces, si la topología es secretamente una forma de lógica, ¿cómo terminó creciendo a partir de la noción de espacio métrico? Los espacios métricos proporcionan una clase de ejemplos de espacios topológicos, donde los instrumentos con los que comienza prueban si un punto se encuentra dentro de una cierta distancia de otro punto (y como se indicó anteriormente, su intuición aquí debería ser que esto se debe a que están midiendo distancias a precisión finita). Sin embargo, hay muchos otros espacios topológicos que no se parecen en nada a los espacios métricos, por ejemplo, la topología Alexandrov de un poset, y eso se debe a que están capturando un tipo más general de propiedad semidecidable. Las aplicaciones más modernas de la topología de conjuntos de puntos, como la informática (véase, por ejemplo, el dominio de Scott), también son incomprensibles desde el punto de vista de que los espacios topológicos generalizan los espacios métricos.