La diferencia radica en la función de correlación de pares de los datos que se analizan.
En el caso del RZF: Digamos que tomamos un intervalo en la línea crítica (de la hipótesis de Riemann) y lo ajustamos de modo que la densidad de los ceros en ese intervalo sea igual a 1. Para un cero t dado , la función de correlación de pares da el probabilidad de encontrar otro cero en t + x. Para la curva de Seba (y para los ceros del RZF), f (x) = 1 – (sin ^ 2 (πx)) / ((πx) ^ 2). 
“La línea real describe la función de correlación de dos puntos de la matriz aleatoria de tipo GUE. Los puntos azules describen los espacios normalizados de los ceros no triviales de la función zeta de Riemann, los primeros 10 ^ 5 ceros”.
Fuentes:
Conjetura de correlación de pares de Montgomery
La hipótesis del conjunto unitario gaussiano
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