En realidad, hay muchas preguntas en esa pregunta, así que analicemos una a la vez. Su primer punto con respecto a la “ley” se puede aplicar a cualquier cosa que sea una ley conocida de la física. Siempre existe la posibilidad de que se refuten nuevos datos, por ejemplo, las leyes de Newton han sido refutadas observacionalmente por datos mejor explicados por la teoría cuántica o la relatividad. En ese sentido, la segunda ley es tanto una ley científica como cualquier otra ley, pero lo que la hace interesante es su naturaleza estadística. Algunos de los mejores trabajos recientes (perdón por las páginas de Wikipedia) que demuestran esto son la igualdad de Jarzynski y el teorema de fluctuación de Crooks. Si está interesado, hay muchos seguimientos en los documentos que entran en más detalles y las teorías están respaldadas por experimentos a nanoescala.
La otra pieza que hace que la segunda ley sea un poco diferente de otras leyes físicas es la observación contraintuitiva de que las leyes de la mecánica que rigen los sistemas atómicos (por ejemplo, las leyes de Newton) son reversibles en el tiempo, lo que significa que las leyes son las mismas independientemente de cómo marchas de tiempo (Crooks y compañeros de trabajo escribieron varios documentos sobre ese tema). Sin embargo, la segunda ley proporciona, al menos estadísticamente, una direccionalidad hacia el tiempo. Eso significa que si pudieras medir la posición y el momento de cada partícula en el universo, podrías estimar la probabilidad de qué medida se tomó primero calculando un poco funcional que llamamos entropía.
Entonces la pregunta es cómo cuadrar el círculo. La respuesta es la pérdida de información. Cuando describimos sistemas microscópicos con variables macroscópicas, hemos agregado 6 veces el número de átomos de información (sin considerar los efectos cuánticos) en un solo número. Dado que el número de átomos en, por ejemplo, una persona es ~ 10 ^ 27, esta es una gran cantidad de información que se ha eliminado. En lugar de esta pérdida de información, necesitamos recurrir a formulaciones conocidas estadísticamente como verdaderas, como la energía tiende a distribuirse por igual en todo el sistema (conocido como equipartición). Esto lleva a la noción de que los sistemas con una distribución de energía más equitativa probablemente ocurran cronológicamente después de los sistemas con una distribución de energía menos equitativa, lo que resulta que es algo que podemos inferir usando las observaciones a macroescala de cosas como temperatura, presión, etc. Con los datos que describen completamente la configuración atómica, puede calcular la entropía utilizando el promedio estadístico apropiado, que conecta los dos. Pero a nivel filosófico, si tienes esa información, tampoco te importa la entropía (descargo de responsabilidad: bueno, al menos no don’t).
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