Sin saber más acerca de lo que estás tratando de descubrir, sonó como si todo lo que obtendrías al multiplicar la fase con la magnitud es:
A) suprimir la fase cuando la magnitud es cercana a 0; y
B) suprimir la magnitud cuando la fase es cercana a cero.
Parecía que estaba después del caso A. ¿En qué caso la fase / magnitud es realmente la mejor manera de representar los datos? ¿Algo como el análisis de componentes principales (PCA) se adapta mejor a su problema?
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¿Realmente quieres favorecer ciertos ángulos de fase, o vectores con mayor magnitud? ¿O simplemente estás usando el producto para filtrar? ¿Y realmente quieres ignorar esos puntos de datos?
A su pregunta original: no lo he encontrado personalmente, trabajando robótica y procesamiento de señales durante la última década más o menos. Puede haber un término matemático para ello, la búsqueda rápida no arrojó nada, por lo que si hay un término, probablemente no sea común. Como dije, los resultados favorecerán ciertos ángulos y magnitudes de fase, y también dependerán de cómo se defina la fase (0 a 2pi? -Pi a pi?).
