Cómo obtener esos números ‘uno en un millón de posibilidades’ de que algo pueda suceder

Los dos ejemplos que da son radicalmente diferentes en términos de cálculo de probabilidad.

La probabilidad fija de la lotería proviene de la cantidad de combinaciones posibles de un conjunto de números, calculadas factorialmente. En el caso de decir los números del 1 al 40, esto se escribe así: 40! y se resuelve así: 40 * 39 * 38 … * 3 * 2 * 1
Simplemente multiplique cada número (de mayor a menor) por el siguiente en la secuencia hasta llegar al final. Esto le da el número de combinaciones posibles en un conjunto dado.

En lo que respecta al escenario del avión, se utilizan algunas cosas. Me viene a la mente la fuerza probada de los componentes críticos y el rendimiento pasado de aviones similares (e idénticos), así como la probabilidad percibida de error humano (o de computadora), nuevamente probablemente basado en una gran cantidad de estadísticas pasadas.

En el primer caso, es posible una probabilidad exacta, mientras que en el segundo, en el mejor de los casos, obtiene un número de “estadio”.

Esto está fuera de mi cabeza, y no soy un estadístico, así que tome esta respuesta con un grano de sal.

Suponga que tiene una lotería y vende 10 boletos, entonces cada persona que tiene un boleto tiene una probabilidad de 1 en 10 de ganar. Si vende un millón de boletos, entonces cada persona tiene una probabilidad de 1 en un millón de ganar, es así de simple.

Las loterías estatales y de casino funcionan de manera un poco diferente porque la persona puede elegir su propio número. Esto permite la posibilidad de que todos elijan el número ganador, pero en ese caso los pagos serán pequeños. La única forma de ganar todo el dinero es ser el único que elija el número ganador. Supongamos que compra un boleto por cada número ganador posible, entonces todo el dinero en el bote habrá venido de usted y las reglas son tales que aún perderá dinero.

En cuanto a las probabilidades de que el próximo accidente aéreo involucre a Malaysia Airlines, esto es algo que no se presta al análisis estadístico por dos razones. Primero, los accidentes recientes de Malaysia Airlines no se basaron en eventos aleatorios, sino que fueron causados ​​por intervención humana. El segundo es que la muestra es pequeña (dos eventos) y para alcanzar un grado de precisión, una muestra debe ser grande, cerca de 25 eventos para tener un 95% de confianza.

El resultado que obtiene depende de cómo formula la pregunta, por ejemplo, si toma el número total de accidentes aéreos en los últimos 10 años e los incluye en su muestra, puede obtener un número que indique algún tipo de probabilidad, pero dudo si Tendría algún valor práctico.

La mayoría de las veces las personas que citan cuotas no saben de qué están hablando, por lo que no debe prestar mucha atención. Por ejemplo, las aerolíneas afirman que viajar en avión es el medio de transporte más seguro. Basan esto en algo que llaman millas de pasajeros. Lo que significa que las aerolíneas son la forma más segura de viajar si se considera la cantidad de personas que sobreviven en relación con la cantidad de millas que viajan.

Sin embargo, espere un minuto, cuando toma un avión espera viajar una gran distancia y probablemente esté más interesado en saber si sobrevivirá a ese viaje en particular, no cuántas personas sobrevivirán a sus viajes. ¿Qué sucede si basa sus estadísticas en la cantidad de viajes aéreos que puede esperar para sobrevivir en lugar de la cantidad de millas que viaja, un parámetro que podría llamar viajes de pasajeros? Las aerolíneas probablemente seguirán ganando por seguridad, pero el margen será mucho menor que para las millas de pasajeros y será más significativo para usted.

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