¿La teoría de cuerdas = inferencia bayesiana?

Para dejarme notar:

  • Paso ~ 5 minutos leyendo el periódico.
  • El autor Jonathan J. Heckman es lo suficientemente inteligente como para estar al tanto de cualquier crítica en la que pueda pensar, y probablemente tenga una buena respuesta,

Este es un caso en el que uno puede mapear un problema de un campo en ciencia a un problema en otro campo. En este caso, reformuló las ecuaciones básicas de la teoría de cuerdas en términos de problema de inferencia estadística.

Él puede hacer el mapeo desde:

  • La integral del camino de la mecánica cuántica es cercana en relación con las integrales Ito.
  • La cadena calcula el área mínima, y ​​básicamente encuentra una reformulación de esto en términos diferentes.

Hay dos puntos que simplemente no puedo entender,

  • Si bien las integrales QM e Ito son parientes cercanos, no son lo mismo en absoluto. No puedo entender cómo una teoría cuántica puede ser realmente reescrita como probabilística. El documento tiene una sección completa sobre esto (sección 4), pero no lo entiendo.
  • Los nuevos modelos estadísticos parecen ser solo una reformulación del modelo de red. No puedo ver cómo esto cambia la forma en que entendemos la teoría. (Parece mantener la definición de la teoría, solo cambia la motivación)

¿Qué puede ser un significado de este trabajo (suponiendo que uno pueda darle sentido),

  • En física ya nos hemos acostumbrado a la idea de la dualidad, donde el mismo sistema puede ser descrito de una manera muy diferente (por ejemplo, las conexiones entre la teoría del campo cuántico 3d es la gravedad cuántica 4d).
  • La existencia de tales dualidades debe tener una implicación significativa en cómo percibimos la naturaleza. Estoy bastante seguro de que un enfoque físico / materialista de la filosofía puede confundirse cuando dos (¿o más?) Descripción alternativa de la física.
  • Este artículo sugiere una forma alternativa de formular la teoría de cuerdas, que es otra de las opciones por las que los filósofos deben preocuparse.
  • El documento también sugiere una nueva respuesta a la pregunta, “¿por qué cadena 2d?”

Mi consejo:

  • Este es el tipo de documentos que deben dejarse a los expertos. Cualquier intento de llevarlo a un contexto de “ciencia popular” está destinado a convertirse en una métrica de pseudociencia.

La impresión que tengo es que identifica fuertes analogías entre el comportamiento del espacio (tiempo) cuando se lo considera un medio que consiste en puntos de interacción estadística y el comportamiento de los agentes de información que también operan utilizando conectividad orientada a estadísticas. Uno no conduce directamente al otro, pero los sistemas pueden tener un comportamiento análogo, por razones profundas desconocidas.
Imagine una cuadrícula de puntos donde los puntos están conectados a sus puertos mediante muelles, pero los muelles son de naturaleza estadística. Una pregunta es, entonces, ¿cómo se comporta este medio si lo perturba? Creo que está diciendo que el vacío es así, que tiene fluctuaciones estadísticas que gobiernan su conectividad, y que los sistemas de información compuestos por agentes conectados se comportan de la misma manera. Y que lo que observa sobre el comportamiento del sistema de múltiples agentes es idéntico al comportamiento del espacio-tiempo.
No es de extrañar que algunas personas piensen que el universo es una simulación gigante: bien puede tener las propiedades de un sistema informático gigante hecho de puntos que funcionan como elementos informáticos. Realmente estoy simplificando aquí, así que no hagas cosas troll.

Esta es una teoría fascinante y observación / conexión por él, y necesito pensarlo un poco. Si tiene razón. entonces podemos deducir el comportamiento en un modelo de cadena asumiendo que todos los puntos en el espacio forman un medio que tiene algún tipo de mecanismo de promedio entre los puntos que gobiernan su interacción y propiedades. El mecanismo de promedio no es la frase correcta. Es difícil para mí poner esto en palabras.

Para codificar el concepto, tendríamos que escribir los tensores e incluir de alguna manera el comportamiento estadístico en las ecuaciones en lugar de solo ecuaciones formuladas ‘suaves y continuas’. Pero si incluimos estadísticas en los tensores, eso podría unificar la mecánica cuántica con la relatividad. Puede haber encontrado un enfoque poderoso. Voto por no trivial y revolucionario.

Agregado 5/02/16 Recientemente descubrí que hay un artículo de una charla de Richard Feynman en el que analiza esto. Básicamente, dice que el universo es estadístico en los niveles más bajos (la mecánica cuántica lo muestra) y que esa es la forma correcta de modelar el universo.

Los comentarios de Motl mencionan la inferencia bayesiana, que no es mencionada por el autor del segundo resumen del artículo en al. Habla de inferencia estadística en general. Antes de acusar a esta persona, creo que debería señalarse la diferencia entre la inferencia estadística clásica y la inferencia bayesiana.

Las redes de Bayes son un mejor ejemplo si la teoría de cuerdas