Tal vez podría usar el mercado inmobiliario en su ciudad durante más de 100 años en comparación con el tiempo que espera vivir allí. O bien, el aumento de los alquileres durante un período de tiempo determinado versus el aumento de los valores de las viviendas durante el mismo período de tiempo.
El problema está en los años atípicos, como las recesiones: son de corta duración, pero si está tratando de vender la casa durante uno, toda su ganancia podría eliminarse. Ahí es donde realmente importan las desviaciones estándar y los valores p.
Advertencia, no soy un estadístico, creo que hay una forma de obtener un equivalente Beta, que no se llama Beta, como un valor R cuadrado para los dos conjuntos de datos y sus tendencias. Las viviendas / bienes raíces son micro mercados: la curva de valor de una cuadra / calle se ve muy diferente a otra, por lo que necesitaría datos súper limpios y precisos (incluso Zillow: los valores de bienes raíces, apartamentos, hipotecas y viviendas en los EE. UU. Serían malos porque sus estimaciones de los valores de las viviendas están lejos en los nuevos desarrollos, por ejemplo
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