Si bien muchas ramas de la neurociencia usan muchas matemáticas, la mayoría tiene áreas significativas que son decididamente no matemáticas. Hay una excepción: neuroingeniería.
Los neuroingenieros están activos en el campo en una variedad de formas muy intensivas en matemáticas, que incluyen: (i) diseño de interfaz neural, (ii) simulación neural, (iii) simulación multifísica, etc. Cada una de estas áreas depende completamente de las matemáticas y la física .
Diseño de interfaz neuronal
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Durante más de un siglo, hemos estado observando la función del cerebro con electrodos. La ingeniería eléctrica ha proporcionado a los neuroingenieros el marco matemático para mejorar estos métodos principales y hacer posible decodificar información de regiones cerebrales y codificar nueva información en otras regiones cerebrales. [1] [2] [3]
Simulación neuronal
Una vez más, la ingeniería eléctrica y la física han proporcionado las herramientas matemáticas para modelar el comportamiento neuronal a nivel de la sinapsis, la neurona, la red y el sistema de tejidos. Simular el comportamiento neuronal a través de escalas mediante métodos de ingeniería matemática es la vanguardia de la neurociencia. [4] [5] [6] [7]
Simulación Multifísica
Hay muchas fuerzas extrínsecas que pueden afectar la función adecuada de los sistemas neuronales, que incluyen: temperatura, corriente eléctrica, difusión agonista / antagonista, fuerzas mecánicas traumáticas, etc. . Las metodologías que hacen esto posible son, en esencia, metodologías de ingeniería.
Notas al pie
[1] Interfaz cerebro-máquina en la rehabilitación del accidente cerebrovascular crónico: un estudio controlado
[2] Interfaz cerebro-máquina
[3] Interfaz cerebro-máquina: control neuronal instantáneo de una señal de movimiento
[4] http://ieeexplore.ieee.org/abstr…
[5] ARTÍCULOS | Revista de neurofisiología
[6] Modelo a gran escala de sistemas talamocorticales de mamíferos
[7] http://www.sciencedirect.com/sci…