Si está utilizando una probabilidad a priori, es decir, basada en eventos igualmente probables, entonces la prueba solo implica contar las posibilidades. Debería poder hacer esto, y aprenderá más probándolo usted mismo. Para la probabilidad empírica (basada en una gran cantidad de pruebas aleatorias), el argumento es esencialmente el mismo porque se supone que la cantidad de éxitos está muy cerca de la probabilidad multiplicada por la cantidad de pruebas. Para otras definiciones de probabilidad, el resultado es una definición de independencia.
Supuse que querías decir P (A union B) = P (A) P (B) si A y B son independientes. Si quiere decir P (A union B) = P (A | B) P (B) cuando los eventos no necesitan ser independientes, esta es solo la definición de probabilidad condicional. Para una probabilidad a priori y empírica, el conteo ayuda a explicar por qué se eligió esta definición.
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