El análisis de regresión se usa generalmente para analizar relaciones estadísticas entre conjuntos de variables. Hay una serie de modelos de regresión utilizados, sin embargo, el más comúnmente enseñado en el mundo financiero sería la regresión lineal simple que se utiliza en el cálculo de cosas como la beta de una empresa, el Modelo de fijación de precios de activos de capital (CAPM), predicción de series de tiempo, aprendizaje automático, y se puede encontrar en el cálculo de la medida de dispersión residual en estrategias de arbitraje estadístico (comercio de pares)
El resultado de una prueba de regresión es una ecuación que se parece a [math] y = mx + c [/ math], donde
[matemática] y [/ matemática] = variable dependiente
[matemáticas] m [/ matemáticas] = pendiente de la línea de regresión
[matemáticas] x [/ matemáticas] = variable independiente
[matemática] c [/ matemática] = intercepción de la línea de regresión en el eje y
Esta prueba también generará un coeficiente de correlación conocido como [matemática] R ^ 2 [/ matemática] que muestra la bondad de ajuste de la serie temporal, lo que nos da el nivel de variación
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