En primer lugar, necesita todos los conceptos básicos sobre el cálculo matricial, como cómo calcular un producto de dos matrices (¿matrices?) Y transponer. Luego, siempre que sepa lo que significa “valor esperado” y algunos conceptos básicos de estadística, simplemente cree un vector de columna que represente sus variables aleatorias, por ejemplo [math] M = \ begin {bmatrix} X \\ Y \ end {bmatrix} [/ math ] La fórmula para la convivencia viene dada por: [matemática] Cov (X, Y) = E [MM ^ {T}] [/ matemática]; donde E [] es el valor esperado (en matrices simplemente reemplace cada elemento por su valor esperado) y [math] M ^ {T} [/ math] es la transposición de M.
La fórmula de distribución gaussiana viene dada por [math] N (m, {sigma} ^ {2}) = \ frac {1} {{sigma} \ sqrt {2 {pi}}} e ^ {- \ frac {(xm ) ^ {2}} {2 {sigma} ^ {2}}} [/ math]
Realmente no sé qué es útil saber al respecto, así que mi respuesta debe completarse (wikipedia tiene un artículo bastante bueno)
Disculpas por mi vocabulario y errores gramaticales. El inglés no es mi lengua materna.
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