El Método Científico se practica de manera diferente en todas las disciplinas y por muy buenas razones. Algunos prosperan con los métodos reduccionistas (basados en modelos), algunos utilizan predominantemente métodos holísticos (sin modelos). Todo esto es bueno, excepto en el caso de la investigación de inteligencia artificial, que se clasificó erróneamente como una disciplina reduccionista (como la física) cuando realmente pertenece al otro extremo (con psicología). Las disciplinas de soporte para IA son Matemáticas e Informática cuando realmente deberían haber sido Epistemología y Teoría de Sistemas. Discuto esto extensamente en http://videos.syntience.com en el video “Science Beyond Reductionism”.
La razón de la división es simplemente que las ciencias de la vida operan en un dominio problemático donde los métodos reduccionistas rara vez funcionan. La vida es caótica, irreducible, emergente y los datos de entrada inequívocos / correctos / completos rara vez están disponibles. Examino esto en detalle en el video “Bizarre Systems” en el mismo sitio, y también en http://artificial-intuition.com.
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