¿Existe una ganancia real en la transmisión de información por medio de dos o más canales de ruido paralelos?

En general SÍ, pero depende totalmente del algoritmo o protocolo utilizado.

Para esta discusión, tomaré 4 protocolos, dos donde no ayuda y dos donde ayuda.

((1)) Dos canales A y B que envían exactamente las mismas señales, con la esperanza de que al menos uno llegue al destino.
Considere BER (tasa de error de bit) como 1/1000000, lo que significa que 1 bit en cada millón será incorrecto.
Ambos canales A y B envían los mismos bits, y si uno se corta, el otro funciona bien.
Pero considere el caso en que ambos están conectados, pero AB = 10, lo que significa que A envió 1 y B envió 0. El protocolo se rompe, y no es posible saber qué valor es correcto.
Eficiencia: 50%

((2)) Tres canales AB y C que envían exactamente las mismas señales con BER que 1/1000000. En el lado receptor ABC = 100. Con los cálculos de probabilidad, consideramos que B y C podrían no estar equivocados, sino que A está equivocado. Entonces la señal es ABC = 000, el bit actual es 0. El protocolo ayuda cuando un bit está equivocado.
Eficiencia: 33%

((3)) Mismo protocolo que el caso anterior, pero BER es 1/2, lo que significa muy ruidoso.
Cuando obtenemos ABC = 100, hay una alta probabilidad de que B y C estén equivocados. el bit actual debe ser ABC = 111. Entonces el protocolo se rompe.
Eficiencia: 33%

((4)) Use 8 canales para enviar 4 bits de información. Usamos 4 bits para redundancia.
Un ejemplo común es el código de Hamming de 7 bits con 1 bit de paridad general. Código Hamming Aquí, si un bit está mal, se puede corregir. E incluso si 2 bits están mal, entonces se puede detectar y reenviar.
Eficiencia: 50%

Información teóricamente, [matemática] I (X_1, X_2, \ ldots, X_n; Y_1, Y_2, \ ldots, Y_n) = n I (X_1; Y_1) [/ math] Donde los canales son iid y también se toma la distribución de entrada ser iid Por lo tanto, la capacidad del canal se incrementa en [matemática] n [/ matemática] veces al usarlos en paralelo.