¿Qué campos de las matemáticas son más pertinentes para el estudio de los sistemas dinámicos?

Ecuaciones diferenciales, para sistemas continuos, y ecuaciones diferenciales para sistemas discretos. Adjunto a esto viene obviamente álgebra lineal (para sistemas lineales), vectores y matrices.

Para estudiar sistemas lineales invariantes en el tiempo, es casi obligatorio conocer la transformación de Laplace (para continua) y la transformación Z (para sistemas discretos). Además, las series y transformadas de Fourier (existen varias “variantes” para sistemas continuos y discretos). Dado esto, el análisis de planos complejos es un requisito previo importante aquí.

Para los sistemas no lineales, debe conocer los gráficos de plano de fase, la teoría de estabilidad de Lyapunov, etc. La página de Wikipedia sobre (Sistema dinámico) es breve, pero tiene muchos indicadores útiles. El cálculo diferencial multivariable es un requisito previo muy importante para los sistemas dinámicos no lineales.

Entonces, en conclusión, para ser un especialista competente en Sistemas Dinámicos, ciertamente debes dominar bastantes disciplinas y subáreas de Matemáticas. Y probablemente me he olvidado de mencionar algunos de ellos en la discusión anterior …

Debe tener una comprensión profunda del cálculo, especialmente la diferenciación multivariada, el teorema del punto fijo, una buena base en topología y espacios topológicos y álgebra lineal. Algunos cursos en ecuaciones diferenciales también ayudarán.

Ecuaciones diferenciales y ecuaciones diferenciales parciales. El conocimiento de la teoría de la probabilidad le permitirá aprender análisis estocásticos que a su vez le permitirán introducir componentes aleatorios en una PDE, esto lo llevará a estudiar ecuaciones diferenciales estocásticas