Estoy planeando obtener mi licenciatura en matemáticas y luego pasar a mi maestría en ciencias de la computación. ¿Es mejor obtener una licenciatura en matemática aplicada o matemática pura?

¡Hola chicos! Estoy planeando obtener mi Licenciatura en Matemáticas, luego pasar a obtener mi Maestría en CS; como estudiante universitario, ¿es mejor especializarse en matemática pura o matemática aplicada? ¿Cómo me ayudará cada sector a desarrollar el pensamiento de alto nivel asociado con la programación?

Este es realmente un buen plan. Creo que gran parte de CS como estudiante universitario es superfluo si ya tiene experiencia en codificación y puede enseñarse a sí mismo estructuras de datos y algoritmos básicos (lo que con todos los MOOC es casi trivial).

Si sigue la ruta AM, establecerá una base razonablemente útil para un CS Master, tanto porque debe cumplir con los requisitos y enseñarle cómo usar ODE y PDE (que puede ser útil), y porque se inclina hacia la enseñanza. cómo expresar formalmente las cosas en términos matemáticos y requiere investigación y aplicación en el mundo real.

Dicho esto, no esperaría que estudiar AM o PM (maldita sea, apuesto a que hay un juego de palabras asesino en alguna parte) te ayudaría mucho con la programación real.

En realidad, la programación siempre será la forma más rápida y efectiva de hacerlo.

Estudiar matemáticas aplicadas te enseñará cosas útiles para hacer con esa habilidad (además de ser fascinante como el infierno).

Pero estoy predispuesto hacia AM porque soy muy práctico (bueno, de manera abstracta, en cualquier caso, no físicamente), así que, en última instancia, entre los dos, solo miraría qué tipo de cosas podrías verte haciendo, y si ve las matemáticas como una herramienta o un fin en sí mismo.

Estadísticas, estadísticas, estadísticas, estadísticas, estadísticas.

En una encuesta inventada de adultos jóvenes de entre 18 y 35 años, el 80% de ellos dijo que las especializaciones en estadística eran las especialidades en matemáticas más sexys e interesantes, seguidas por el 15% de los que amaban las pruebas locas en matemática pura, con el 5% de ellos respondiendo, “espera, matemática aplicada, ¿no es eso una cosa?”

No encuesté a 200 empleadores de tecnología del Área de la Bahía, y no obtuve sus respuestas, pero si lo hice, en una encuesta antes y después, el 60% dijo que no estaba seguro de si un estudiante de matemáticas tenía las habilidades prácticas para el trabajo. Esta cifra se redujo a solo el 15% cuando se especificó que la especialización en matemáticas se había concentrado en las estadísticas.

Se supone que la ciencia de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI, y lo sabemos porque un informe de noticias muy citado lo proclamó así. Además, para ser un científico de datos, necesita conocimiento de estadísticas junto con sus habilidades de codificación y conocimiento de dominio … y lo sabemos porque un diagrama de Venn muy citado lo ha proclamado así. Por lo tanto, si quieres tener el trabajo más sexy del siglo XXI, debes estudiar estadísticas.

¡Es sabido!

NO IMPORTA.

Ambos son temas muy interesantes y son aplicables a CS. Si desea aprender sobre el pensamiento de alto nivel asociado con la programación, investigue un profesor durante el verano (no durante el año escolar, no tendrá tiempo suficiente).

Ambos le brindan una base cuantitativa y, lo que es más importante, una base para poder aprender otras materias muy rápidamente. Pure Math le muestra la belleza en abstracto (que algún día tendrá aplicaciones, la idea de que PMATH es “inútil” es una tontería). Applied Math le permite analizar y modelar mejor varios procesos en varios campos.

La respuesta más inmediata podría ser PMath, pero Amath también tiene sus ventajas.

Bueno, la matemática pura es la teoría central y con pocas de su aplicación. El enfoque en las Matemáticas puras es el concepto central con muy pocas aplicaciones en las que puede necesitar un enfoque teórico profundo.
Por otro lado, la matemática aplicada enseña la aplicación de las matemáticas en el mundo real. Y el enfoque en el concepto central es un poco menos.
Pero, cualquier forma en que te acerques está bien porque cualquier forma en que te acerques debe aprender casi todos los temas, pero el enfoque es diferente.

Soy un desarrollador profesional basado en lenguaje de programación java, php, javascript y también estudiante de física y matemáticas. Y sugiero seguir adelante con las Matemáticas Aplicadas.

Acabo de terminar una gratificante carrera de 30 años en informática, basada en un título (en su mayoría) de matemática pura y un año de cursos adicionales en CS.

Todos, excepto los conceptos básicos sobre las estructuras de datos y la eficiencia algorítmica, quedaron obsoletos en un año o dos, por lo que solo la capacidad de hacer un pensamiento lógico fue útil a largo plazo. Tanto puro como aplicado lo harán.

Ni el trabajo académico influyó mucho en los empleadores, ni me influyó a mí cuando contraté a personas más de un par de años fuera de la escuela. Después de eso, fue “lo que logró en sus proyectos”.

Conclusión: haz lo que crees que eres mejor. De esa forma, tendrá más éxito y, a la vez, será más feliz y más atractivo para los empleadores.

Si es necesario, pruebe un poco de cada uno para confirmar sus sentimientos actuales.

Al final, lo que me hizo exitoso en mi carrera fue además de las apuestas de ser bueno en el lado de la informática: poder trabajar con el lado “comercial”, entender lo que los clientes realmente querían y convertir eso en sistemas que Trabajó para ellos. Por lo general, tiene que demostrar esa capacidad a través de la reputación y las referencias, ya que no hay mucho por medio de la calificación académica reconocida allí.

Esto depende del país. A veces, las matemáticas aplicadas implican mucha programación y cómputo (ciertamente algunos / muchos programas en los Estados Unidos son así). Sin embargo, las matemáticas aplicadas en el Reino Unido a nivel de pregrado son generalmente más teóricas, no implican demasiado tiempo con una computadora y no implican mucha programación. En este último caso, estaría mejor equipado para CS si elige Pure Maths.

Depende de los objetivos del alumno. Si piensan que tal vez deseen ir al estudio de posgrado en matemáticas, entonces las matemáticas puras serán la mejor opción. Incluso si seleccionan un título de posgrado en un campo aplicado, todavía tendrán que estar muy bien fundamentados en matemáticas puras. Por otro lado, si es muy probable que vayan a trabajar después de obtener un Bachillerato, la solicitud es, con mucho, la mejor manera de hacerlo: abrirá más opciones de carrera. El problema es que en muchos de esos campos profesionales, es posible que puedas aterrizar un lugar en el primer peldaño de la escalera, pero el avance muy hacia arriba requerirá que vayas a la escuela de posgrado, donde, lo adivinaste, todavía estás va a necesitar esa matemática pura

Estudié matemática pura y descubrí que me ayudó en mi EM en CS, pero si tuviera que volver a hacerlo, probablemente haría más aplicaciones con algo de trabajo en pura, como álgebra lineal avanzada, teoría de grupo / anillo / semi-grupo, topología , teoría de la medida / ergódica y alguna teoría de conjuntos.

No sabría nada acerca de las matemáticas, pero esperaría que cualquier cosa relacionada con la lógica de primer orden o de orden superior, o la teoría de conjuntos sea directamente aplicable; o tal vez alguna base en estadísticas.

Supongo que depende de lo que planeas hacer después.

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