Hay algunos campos muy visuales en matemáticas, por ejemplo, geometría y trigonometría.
Algunos problemas abstractos pueden convertirse en problemas visuales con suficiente práctica. Por ejemplo, la combinatoria a menudo se trata del posicionamiento de objetos o personas.
Por lo tanto, depende de a qué rama de las matemáticas se refiera.
- ¿Cuál es la motivación detrás de la definición de verdadero como el valor de verdad de (A implica B) cuando A es falso independientemente del valor de verdad de B?
- ¿Hay un fractal de un tamaño finito que contiene todos los posibles fractales dentro de él?
- ¿Podemos decir que el período fundamental de la función constante no está definido o es indeterminado?
- ¿Cuál es el significado de ab initio?
- ¿Cuál es la mejor definición / descripción de las matemáticas?
Usted menciona estadísticas, algunas formas de estadísticas son de naturaleza muy combinatoria. Mi especialidad tiene muchas estadísticas, así que puedo verificar eso personalmente.
Las distribuciones básicas son mucho más fáciles de entender si las piensa visualmente. Cuando los aprendí por primera vez, pensé que solo estaba memorizando un montón de fórmulas.
Una vez que aprendí a pensar en ellos visualmente, las distribuciones binomial, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica se volvieron MUCHO más fáciles de manejar.
La forma en que visualizo binomial es teniendo x éxitos y nx fallas. Puedes imaginar los éxitos y fracasos en tu cabeza como quieras. Usaré X para los éxitos y O para los fracasos.
Si n es 6, por ejemplo, podría tener esto:
1 éxito: solo imagina los arreglos donde tendrías 1 X con 5 Os
Podría ser XOOOOO, podría ser OXOOOO, podría ser OOXOOO, etc.
ESO es a lo que se refiere [matemáticas] \ binom {n} {x} [/ matemáticas]. Reorganiza los elementos de tantas formas como sea posible.
Entonces la [matemática] p ^ x [/ matemática] representa la probabilidad de tener tantas Xs.
La [matemática] (1-p) ^ {nx} [/ matemática] representa que todo lo demás es el complemento.
La forma en que visualizo geométrica es tener 1 éxito al final, y el resto son fracasos.
Si x es 6, por ejemplo, podría tener esto:
OOOOOX
Si x es 4, tendrías esto
OOOX
El éxito siempre está al final. Ese éxito es probable p, todo lo demás es probable 1-p.
La forma en que visualizo el binomio negativo es darme cuenta de que el último TIENE que ser X.
Entonces los otros podrían ser reorganizados.
Entonces, cuando observas la probabilidad de que el segundo éxito ocurra en el sexto intento, ya sabes que hay 6 términos, y el último término es éxito.
Por lo tanto, podría tener cualquiera de estos:
XOOOOX
OXOOOX
OOXOOX
etc …
La forma en que visualizo hipergeométrica es más complicada:
Tanto los éxitos como los fracasos podrían reorganizarse.
Por lo tanto, debe multiplicar el número de arreglos de éxitos (de todos los éxitos en la población) por el número de arreglos de fracasos (de todos los fracasos en la población).
Luego, para que sea una probabilidad, debe dividir por la cantidad de arreglos posibles cuando no importa si se trata de éxitos o fracasos.
Dado que las distribuciones geométricas y exponenciales no tienen memoria, a veces las distribuciones condicionales también se pueden simplificar visualmente.
La distribución uniforme es posiblemente la más visual de todas, son solo rectángulos.
Además, pensar en la distribución normal visualmente también ayuda mucho debido a su simetría.
En cuanto a las matemáticas puras, no tengo mucha experiencia con eso.