¿Qué debe estudiar si quiere ser un experto en el mundo financiero que pueda construir los modelos financieros para predecir los mercados de valores y todas esas cosas analíticas?

1) Muy pocos cuantos intentan predecir el mercado de valores. Nadie en (* banco principal donde solía trabajar *) estaba en predicción. Los quants trabajaron en la fijación de precios de derivados (es decir, cuál es el valor razonable de esta opción), el control de riesgos (es decir, la Reserva Federal quiere que alguien desarrolle y ejecute las pruebas de resistencia que desean) y los corredores de bolsa patentados (es decir, el cliente quiere vender acciones de N, qué es La forma más eficiente de hacerlo).

La mayoría de los quants (incluido yo mismo) son de la opinión de que no se puede predecir el mercado de valores, y ponen su dinero en fondos indexados. Si realmente desea invertir en buenas empresas, olvide las cosas cuantitativas y haga lo que hace Warren Buffett.

2) Si quieres un trabajo en el campo. Obtener buenos en matemáticas y programación de computadoras. Yo * evitaría * ir al sabor del día. Si obtuvo un título en aprendizaje automático este año, ganó el premio gordo. Desafortunadamente, tratar de obtener un título en aprendizaje automático * ahora * es como intentar apostar por los números de la lotería de ayer.

Me fue bastante bien con la astrofísica. La razón de esto es que terminas aprendiendo supercomputación y programación pesada, y esto es generalmente útil. Mi carrera ha consistido en pasar de un campo a otro en busca de dónde está el dinero en un momento determinado.

Fischer Black, del famoso modelo Black-Scholes, fue un físico en los primeros años de vida que cambió a Matemáticas en PhD. Entonces sí, es posible ser un analista cuantitativo mientras se está en informática. Debe tener un ángulo de pensamiento analítico (la publicación es para un analista) y de forma creativa (ya que desea predecir el mercado de valores, que es notoriamente difícil de predecir). Por lo general, un doctorado puede ser necesario pero no siempre se requiere.

Sobre la segunda consulta, bueno, eso es un poco específico para que responda. Pero supongo que nunca está de más. Al final del día, vas a lidiar con una gran cantidad de datos, hacer portfolios y lo que no. Veamos qué dicen otros analistas cuantitativos.

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