Los resultados de los juegos de la NFL no son aleatorios, por lo que su probabilidad de predecir un solo juego correctamente es mucho mayor que 50/50. Mi padre tenía un sistema de calificación numérica simple y fue capaz de lograr aproximadamente un 70% de precisión en el transcurso de algunas temporadas. Del mismo modo, un sistema de predicción basado en juegos de simulación en Madden logró un 72% de precisión: ¿Son las “Simulaciones Madden” un predictor preciso de los juegos de la NFL?
Su posibilidad de predecir 16 juegos correctamente cada semana durante 4 semanas es, por lo tanto, aproximadamente (0.7) ^ 64 = 10 ^ -10, o 1 en 10 mil millones. Pero esto, por supuesto, ignora la variación, que algunos juegos son muy fáciles de predecir y otros son mucho más difíciles.
Modifiquemos nuestro análisis ligeramente. Diremos que para la mitad de los juegos tenemos una probabilidad del 90% de predecir el resultado correcto, y para la otra mitad tenemos una probabilidad del 50%. Entonces nuestra posibilidad de predecir los 64 juegos correctamente es (0.9) ^ 32 * (0.5) ^ 32 = 8 * 10 ^ -12. Esto es aproximadamente 12 veces menos probable, o aproximadamente 1 en 120 mil millones.
- Deje que [math] \ left (a_n \ right) _ {n = 1} ^ \ infty [/ math] sea una secuencia de números reales, de modo que [math] a_ {n + 1} \ geq a_n [/ math] para todos [math] n \ geq 1 [/ math] y [math] a_n \ leq M [/ math] para todos [math] n \ geq 1 [/ math], [math] M \ in \ mathbb {R} [ /matemáticas]. ¿Cómo puedo mostrar que [math] \ left (a_n \ right) _ {n = 1} ^ \ infty [/ math] es convergente?
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En comparación, las probabilidades de ganar la lotería suelen ser más de 1 en 100 millones más o menos. Para concluir, predecir un mes de juegos de fútbol es entre 100 y 1000 veces más difícil que ganar la lotería.
