No puedo enumerar todos los campos donde se usan las matemáticas.
Es tanto tiempo, realmente me aburriría y me detendría en el medio.
Hablando de la experiencia, descubrí que en Machine Learning e Inteligencia Artificial, especialmente en los modelos de Hidden Markov, Maths muestra, de manera espectacular, cómo algunas partes de nuestro cerebro podrían * funcionar para predecir ciertos resultados de un sistema. En realidad, puede ver cómo el algoritmo está “pensando” y prediciendo cosas con igual, pero generalmente mejor, eficacia que usted.
Esto suena demasiado descabellado, ¿dices? ¿No son cosas de la vida cotidiana?
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- El traductor de Google, Google Now y casi todos los programas con los que hablas para producir algo, usan HMM para eso.
- ¿Qué software de finalización de palabras usas en Microsoft Word? HMM
- ¿Sugerencia de Word en la barra de búsqueda de Google? HMM Y posiblemente buscar sugerencias también, no he buscado.
- Cuando Facebook te pide molestamente que etiquetes a tus amigos en estas fotos cuando fuiste a una fiesta; ese software de detección de rostros es uno o varios HMM. Detección de sonrisa de cámara también.
- Los robots que intentan dar sentido al mundo mirando o escuchando usan HMM. No puedo encontrar el enlace para el robot de mi profesor. Vive en KTH con un par de robots más.
¿Pero qué diablos es un modelo de Markov? La palabra modelo aquí representa un par de matrices y un vector. Eso es. Eso le permite predecir, y con bastante fidelidad en algunos casos, cosas, observaciones, casi cualquier cosa.
En Machine Learning hay un par de temas muy interesantes que también podrías investigar, redes neuronales artificiales (matemáticas de primer año de la universidad) y clasificador Naive Bayes (estadísticas pesadas, todavía considero este clasificador como un dios de algún tipo .)
¡Espero eso ayude!
* No tengo idea si este es realmente el caso, pero personalmente, está bastante cerca.
editar: accidentalmente una palabra.
