La función de error es, esencialmente, la integral de la distribución normal estándar. Específicamente, está relacionado con la integral real [matemáticas] \ Phi [/ matemáticas] por
(de Wikipedia)
Me he encontrado con la función de error en mi trabajo de dos maneras principales. Primero, aparece a veces cuando se trata de distribuciones de Maxwell-Boltzmann, porque las velocidades de las partículas se distribuyen normalmente. Las integrales de las distribuciones de velocidad en este caso dan funciones erf, y son importantes en varios criterios de estabilidad para plasmas en equilibrio térmico.
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En segundo lugar, a veces es útil como función modelar curvas de activación, por ejemplo, el comportamiento de los desencadenantes en experimentos en el LHC:
Los disparadores están diseñados para elegir rápidamente los eventos grabados en los detectores del LHC y marcarlos como interesantes. El disparador estudiado anteriormente busca eventos con un electrón “atractivo” con momento transversal superior a 15 GeV / c. La gráfica anterior muestra con qué frecuencia este desencadenante selecciona eventos que creemos que son “buenos”. Los puntos se ajustan a la función.
donde A ( p_0 ) es la eficiencia promedio en el momento transversal alto y x_0 ( p_1 ) es el “encendido” (idealmente debe ser 15 GeV).