No creo que la IA sea necesariamente matemática intensiva; comprender las computadoras y la lógica digital tiende a ser más. Si quiere ver las matemáticas como un idioma, entonces necesita hablar (o al menos entender) el mismo idioma para comunicar ideas a los demás.
El mundo académico tiende a obsesionarse con conceptos relacionados con las matemáticas, como soluciones, priorizaciones, pruebas y lógica en las que las ecuaciones matemáticas establecen una relación. La matemática es el lenguaje preferido de los algoritmos, o procedimientos definidos, que se traducen fácilmente en codificación, y luego a través de varias capas hasta las instrucciones de la máquina que las CPU pueden usar.
La inteligencia en general es la capacidad de tomar decisiones basadas en la percepción, el conocimiento y la experiencia. Un ser humano no depende de las matemáticas para tomar muchas decisiones cotidianas; sin embargo, una computadora digital finalmente usa instrucciones y datos binarios, mejor utilizados para el cálculo y la comparación. AI es el intento de hacer que este sistema computacional se comporte (tome decisiones) como lo hace una persona, aparentemente para facilitar la producción de lo que se requiere de la manera más eficiente posible.
- ¿Existe una alternativa a la teoría de conjuntos?
- ¿Dónde puedo encontrar algunos problemas de análisis estructural aplicados a situaciones de la vida real?
- ¿Podrías ayudarme a entender este problema de lógica de sentencia?
- ¿Cuál es el significado del teorema de Toda?
- ¿Qué son los parámetros en matemáticas? ¿Cómo se usan?
Esa última afirmación solo es generalmente cierta. Cada persona ve la IA un poco diferente de acuerdo con su comprensión y uso. Se ha convertido en un término muy generalizado. De todos modos, espero que esto proporcione un poco sobre la relación con las matemáticas.
