Esta pregunta es demasiado abierta. Espero que esto solo dé una idea básica. No diría que esto responde a todas sus preguntas por la misma razón 🙂
Sí, Mathematics forma la base fundamental de cualquier implementación de Smart Grid, ya que implica la optimización . Por ese mismo hecho, toda la matemática detrás de la investigación de operaciones y la economía y estadísticas de comportamiento en forma de pronósticos a corto y largo plazo entran en escena. Las regresiones, el ajuste de curvas y la optimización lineal y no lineal , la programación de enteros , etc. son solo algunas para darle una idea.
Y hay mucha ingeniería detrás de esto también. Digamos, por ejemplo, algunos de los parámetros fundamentales como kW (demanda), kWh (consumo), kVA (potencia total), kW (potencia aparente), kVAR (potencia reactiva), etc., que incluyen el cálculo vectorial y el álgebra vectorial para la potencia Cálculos de ingeniería . Estas son algunas de las métricas que se utilizarán para la facturación, incluso para monitorear la estabilidad de la red y otros diagnósticos de recuperación automática para evitar una interrupción. Parte de la razón principal por la que Smart Grid es atractivo es su atractivo para las capacidades de autocuración . Idealmente, una red inteligente que funcione bien podrá predecir interrupciones y minimizar o evitar que ocurra una interrupción. Todo esto implica matemáticas en tiempo real con gran cantidad de Big Data y Predictive Analytics y Data Mining .
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Y tiene una gran cantidad de cálculo involucrado en la tasa de cambio y variaciones para predecir cualquier falla en el lado de corte y analizar armónicos y otros barómetros de calidad de energía .
Y los fundamentos del diseño de economía y tarifas son algo que también involucra a las matemáticas. Las tarifas de tiempo de uso y el diseño de esas tarifas y varios modelos de precios son conceptos que utilizan fundamentalmente las matemáticas.
Uno puede seguir y seguir, pero, esto sería suficiente para darle una idea, espero.
