La transformación de Fourier, que convierte una señal en una suma ponderada de ondas sinusoidales y luego de nuevo, ¡es el ingrediente secreto que hace posible toda compresión de medios con pérdida!
MP3 es un algoritmo de compresión de audio con pérdida, al igual que JPEG para imágenes fijas y MPEG para películas. La pieza central de estos algoritmos es la conversión de la señal de audio o imagen en ondas sinusoidales 1D o 2D, luego se eliminan las partes que “no se notarán”, y luego se vuelven a convertir los datos en la señal original sin las frecuencias eliminadas . (La pérdida se aplica deliberadamente y estratégicamente para reducir los datos sin reducir la calidad percibida).
La transformación de Fourier también es la técnica clave para habilitar toda la tecnología de datos inalámbricos de amplio espectro, incluyendo WiFi, transmisiones de teléfonos celulares digitales, transmisión de datos móviles 4G y DSL que regula el ancho de banda dinámico.
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Una diferencia clave entre la transformada de Fourier ideal y la forma en que se aplica es que la transformada de Fourier ideal convierte las señales infinitamente largas en ondas sinusoidales infinitamente largas, lo que a escala práctica es imposible y no es útil. La transformada de Fourier aplicada utiliza “ondas”, que son ondas sinusoidales que se reducen rápidamente a cero, representando, por ejemplo, unos pocos milisegundos de sonido (en MP3) o bloques de imágenes de 8 × 8 píxeles (en JPEG). Un ejemplo de wavelet: