¿Cuáles son algunos ejemplos de teorías matemáticamente consistentes que fallaron cuando se probaron experimentalmente?
La consistencia matemática puede ser una condición necesaria para una teoría científica, pero está lejos de ser una condición suficiente . De hecho, cualquier teoría científica que sea suficientemente expresiva ha fallado cuando se prueba experimentalmente.
Incluso las teorías extraordinariamente útiles que se siguen utilizando hoy en día fallan cuando se prueban en circunstancias extremas. El famoso ejemplo es la mecánica clásica y, en particular, la Ley de Gravedad de Newton, que predijo un cierto índice de precesión para la órbita de Mercurio que falló experimentalmente (en algo así como 40 segundos de arco por siglo).
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Algunos creen que las matemáticas están intrínsecamente relacionadas con la realidad. Solíamos pensar que podíamos escribir algunos axiomas simples que eran “evidentemente verdaderos de la realidad”, descubrir experimentalmente algunas Leyes de la Naturaleza y Constantes Naturales adicionales, y deducir esencialmente todo a partir de ahí. En aquellos días, la Geometría Euclidiana era la Verdad (con una “T” mayúscula) sobre el espacio en el que vivíamos. Sin embargo, a principios del siglo XIX, comenzamos a desarrollar geometrías no euclidianas perfectamente consistentes, y las Matemáticas comenzaron a liberarse de tener para describir la realidad
Hoy en día una teoría científica se basa en una teoría matemática, pero hay un paso de modelado crucial que afirma que:
- Varias entidades matemáticas corresponden a varias medidas físicas; y
- Las operaciones matemáticas se asignan correctamente a las operaciones físicas.
Es posible que esté familiarizado con la Teoría especial de la relatividad en la que la velocidad de un objeto en relación con algún marco de referencia tiene su definición habitual, pero el resultado de caminar a lo largo del vagón de un tren no agrega simplemente su velocidad a la del tren. . En cambio, su velocidad relativa al suelo es:
[matemáticas] \ quad \ displaystyle v = \ frac {v_1 + v_2} {1 + v_1v_2 / c ^ 2} \ neq v_1 + v_2 [/ matemáticas]
donde [math] c [/ math] es una gran constante de la teoría (comúnmente conocida como la velocidad de la luz en el vacío). Debe usar esta adición de velocidad y no una simple suma aritmética para que la teoría científica funcione.
El hecho de no reconocer la importancia y la complejidad del paso de modelado es lo que lleva a las personas a:
- Un sinfín de preguntas sobre Quora acerca de viajar cerca de la velocidad de la luz y para romper el llamado límite de velocidad de [matemáticas] c [/ matemáticas];
- Piensa que las matemáticas están hablando directamente de la realidad;
- No se puede ver cuántos modelos matemáticos ni siquiera se acercan a describir la realidad; y
- Sea completamente inconsciente de los modelos matemáticos “looney”.
Para darle un ejemplo de la última viñeta, modelemos los 92 elementos químicos que ocurren naturalmente desde el hidrógeno (1) hasta el uranio (92) con el módulo 92 de números naturales. Esta es una teoría matemática perfectamente consistente en la que se agrega hidrógeno (1) a El oxígeno (8) le proporciona flúor (9), y la adición de plomo (82) al zinc (30) le proporciona calcio (20). Absolutamente absurdo, por supuesto, pero puedo generar teorías matemáticas más consistentes de las que has tenido cenas calientes antes de tu próxima cena caliente. En este caso, al menos tuve la decencia de proporcionar un mapeo simple de números a elementos: puedo obtener mucho más “looney” que eso con mis consistentes teorías matemáticas 🙂
Una teoría científica real hace algo bastante más interesante y difícil con las matemáticas. Algo más útil que simplemente “lanzar una teoría matemática coherente”. Sin embargo, todos ellos están esencialmente condenados al fracaso (lo que no implica que sean inútiles).