Debido a que la velocidad angular es la tasa de cambio del ángulo, PERO el ángulo puede cambiar en dos direcciones diferentes (rotación en sentido horario y antihorario).
De hecho, la velocidad angular [matemática] \ omega [/ matemática] se define como:
[matemáticas] \ omega = \ frac {d \ theta} {dt} u [/ matemáticas]
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Donde u es el vector unitario a lo largo del eje de rotación instantánea.
Que puede reescribirse como:
[matemáticas] \ omega = \ frac {\ vert v \ vert sin (\ phi)} {\ vert r \ vert} u [/ matemáticas]
que, según la definición del producto cruzado, se convierte en:
[matemáticas] \ omega = \ frac {r \ veces v} {\ vert r \ vert ^ 2} [/ matemáticas]
donde v es la velocidad y r el radio.
En cualquier caso, las derivadas de funciones escalares pueden dar lugar a vectores.
Piensa en la altura en un mapa. La altura es escalar. Sin embargo, si tiene una montaña en una llanura, tendrá, por supuesto, un gradiente de altura que es un vector.
Lo mismo puede decirse con otros escalares como la temperatura o la presión que tienen gradientes.
¿Ahora el sombrero es un gradiente? Un gradiente de una función [matemática] f (x) [/ matemática] (aquí [matemática] x = x_1, x_2,…, x_n [/ matemática]) se define como:
[matemáticas] \ nabla f (x) = \ frac {\ delta f} {\ delta x_1} e_1 +… + \ frac {\ delta f} {\ delta x_n} e_n [/ math]
donde [math] e_1, e_2, …, e_n [/ math] son los vectores de unidades ortogonales.
En tres dimensiones (cartesianas):
[matemáticas] \ nabla f (x, y, z) = \ frac {\ delta f} {\ delta x} i + \ frac {\ delta f} {\ delta y} j + \ frac {\ delta f} { \ delta z} k [/ math]
wjere i , j y k son los vectores unitarios ortogonales.
Toma la función:
[matemáticas] f (x, y, z) = x ^ 2 – y + 3z [/ matemáticas]
Esta función es un escalar en cada coordenada x, y, z, pero su gradiente es un vector:
[matemáticas] \ nabla f (x, y, z) = 2x \ cdot i – j + 3k [/ matemáticas]